在搜索框中输入"python.terminal" 找到并启用以下选项: "Python > Terminal: Activate Env In Current Terminal" "Python > Terminal: Activate Environment" 这些设置对venv和Conda环境都有效。 安装核心包 在配置好虚拟环境后,我们需要安装数据科学开发所需的一系列核心
安装Settings Sync,用于同步配置,将配置保存到github gist,参看扩展说明一步步操作即可,快捷键Shift + Alt + U上传配置 直接阅读扩展说明,即可知道每个扩展的用途。 安装好Python扩展后,按Ctrl+Shift+P,输入python→选择解析器,会显示所有环境(conda、venv等),可以选择任何一个作为解析器,如下图所示: 配置文件与内置...
两者都能隔离Python的版本和库,但是conda提供了更深层次的隔离。 例如,conda可以管理不同的Python解释器版本,还可以管理非Python的包,如R包,或是系统级别的库。 库的覆盖面 如果你需要的库是Python的,那么venv和conda都可以很好地完成工作。 但是,如果你需要的库是非Python的,或者是一些科学计算的库,例如numpy, sci...
对于conda 环境,情况稍微特殊一些。由于 conda 激活的复杂性,插件使用专门的 API 来处理: 代码语言:typescript AI代码解释 if(interpreter?.envType===EnvironmentType.Conda){constconda=awaitConda.getConda(shell);constpythonArgv=awaitconda?.getRunPythonArgs({name:interpreter.envName,prefix:interpreter.envPath?
可以使用 Venv 或Conda和 Python 在 VS Code 中创建非全局环境:创建环境。 打开命令面板(⇧⌘P),开始键入Python: Create Environment命令进行搜索,然后选择该命令。该命令显示环境类型列表,Venv 或 Conda。 下面将以 Conda 为例,展示创建虚拟环境的过程,Venv 与 Conda 的过程基本一样: ...
首先,我们要理解终端中环境激活的本质。当我们在终端中执行source venv/bin/activate或conda activate env_name时,这些命令实际上在做什么?它们修改了当前 shell 进程的环境变量: 修改PATH环境变量,将虚拟环境的 bin 目录放在最前面 设置特定的环境变量(如VIRTUAL_ENV、CONDA_PREFIX等) ...
首先,我们需要安装一个Python环境管理工具,常用的有virtualenv和conda。这里我们以virtualenv为例进行介绍。 #安装virtualenvpip install virtualenv 1. 2. 创建和激活虚拟环境 接下来,我们需要在项目目录下创建一个虚拟环境,并激活它。 #创建虚拟环境virtualenv venv#激活虚拟环境source venv/bin/activate ...
除了这种基本的Python环境以外,VSCode还提供了一些进阶的虚拟环境。我们可以创建一个虚拟环境,把鼠标移动到上面这个命令托盘,这里我们输入一个大于号,然后输入Python,选到这个Python Create Environment,就是创建Python的虚拟环境。 我们点一下, 这里给了两个选项,一个叫Venv,还有一个Conda。这里我选择创建Venv的,选择你...
source venv/bin/activate “` 其中,venv是虚拟环境的名称,根据实际情况进行替换。 方法二:使用VSCode插件 步骤一:打开VSCode,点击左侧的扩展按钮,搜索并安装Python插件。 步骤二:安装完成后,点击左侧的文件资源管理器图标,选择需要运行的Python文件。 步骤三:点击底部状态栏上的“Python x.x.x”按钮,选择需要使用的...
提示:conda环境是使用conda包管理器设置的虚拟环境。 要创建虚拟环境,请使用以下命令,其中“env”是环境文件夹的名称: ```bash# Mac/Linux# You may need to run sudo apt-get install python3-venv firstpython3 -m venvenv# Windowspy -3 -m venvenv``` ...