开始调试，就可以在VARIABLE窗口看见变量了。如果要单独查看某个变量，右键点击变量名，选择Debug:add to ...
1. 在VS Code中打开一个Python文件。 2. 点击VS Code的左侧边栏的Jupyter图标,打开Jupyter笔记本。 3. 在Jupyter笔记本中,可以使用Markdown和Code单元格编写和执行代码。 步骤3:使用变量可视化插件 有几个可用的变量可视化插件可供选择。以下是两个常用的插件: –Variable Inspector: 这个插件可以显示当前所有的变量和...
在VSCode中调试时，可以使用名为 `vscode-debug-visualizer` 的插件来以图表的形式展示数据结构和变量值。
Luciana 每个月会在微软开发者博客发布 VS Code Python 扩展的重要更新信息。 4月 23 日,Luciana 发文透露了 VS Code Python 扩展的重大更新。 1. 新增 Variable Explorer(变量资源管理器)和 Data Viewer(数据查看器) VS Code Python 扩展终于内置 Variable Explorer 和 Data Viewer。这 2 个功能,是之前用户高度...
A Visual Studio Code extension with rich support for the Python language (for all actively supported versions of the language: 2.7, >=3.5), including features such as IntelliSense, linting, debugging, code navigation, code formatting, Jupyter notebook support, refactoring, variable explorer, test ...
如果您还没有现有的Jupyter notebook文件,请使用快捷键CTRL + SHIFT + P (Windows)或Command + SHIFT + P (macOS)打开VScode命令面板,然后运行“Python: Create Blank New Jupyter Notebook”命令。 如果您已经有一个Jupyter笔记本文件,那么只需在VScode中打开该文件即可。它将自动打开新的本地Jupyter编辑器。
默认情况下,扩展配置使用 VS 代码的 Python 扩展中的配置。要为您的项目修改 Python,请参见 VS 代码中的 Python 入门。然而,这个扩展应用的测试框架可以被 python test explorer . test framework 配置属性覆盖。两个可用选项是 unittest 和 pytest。当属性设置为 null 时,将使用 Python 扩展模块中的配置。 在配...
VSCode 是一个非常强大的代码编辑工具,它为跨平台和多语言环境带来了微软 Visual Studio 多年来一直可用的许多功能,提供了所谓的进化代码编辑。本节解释了对于诸如 TypeScript 和 JavaScript 之类的语言,以及安装了适当扩展的 C#、C++和 Python 之类的语言,现成可用的所有高级代码编辑特性。
PyCharm在数据科学方面的体验也非常棒。 在使用REPL模式做研究的时候， PyCharm提供variable explorer窗口...
Environment data VS Code version: 1.60.0 Jupyter Extension version (available under the Extensions sidebar): v2021.8.2031190714 Python Extension version (available under the Extensions sidebar): v2021.9.1191016588 OS: Windows 10 Enterpri...