输入“Python: Create New Blank Jupyter Notebook”来开始编写Python代码并使用GPU加速。
GPU服务器(Windows、Linux皆可) 用户端 一些小技巧 讲一个前段时间部署过的方案,能够使用VSCode远程调试深度学习代码,用了接近一个月,体验与本地VsCode开发基本一致。 背景 因为经常在外地出差,自己也用不了实验室里的电脑。出差带着的轻薄本CPU和GPU都要弱一些,每次运行起来嗡嗡散热,听着吵闹不说,长期这样下去机器...
在launch.json中添加CUDA_VISIBLE_DEVICES:1 { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "reques...
输入pip install tensorflow-gpu,稍等片刻。。。安装成功。 2,3 验证 同样是使用Windows power shell ,输入 python 进入python程序,在输入 import tensorflow as tf 回车,只要不报错,就证明tensorflow 安装没问题。(其实现在我已经换了一台计算机,所以当前程序是python3.6) 三,VSCode安装 3,1材料准备 只需要VSCode ...
vscode python语法高亮设置 配置Python 直接运行就可以,配置调试模式,生成lacunch文件,直接调试就可以 配置c++ { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "type": "cppbuild", "label": "C/C++: g++.exe 生成活动文件", "command": "E:\\cpp\\mingw64\\bin\\g++.exe",...
作为业余炼丹选手,vscode 其实是我每天都会用到的工具,训练、微调模型对 GPU 算力的要求较高,在本地跑是不实际的,我的习惯是使用 vscode 的 remote development 功能,连接到服务器上去直接编辑和调试 python 代码,当然只是作为前期的快速实现和验证,真正项目还是在 PyCharm 里完成的,因此,vscode 对我来说是既熟悉...
GPU Status2d_canvas: enabled canvas_oop_rasterization: disabled_off direct_rendering_display_compositor: disabled_off_ok gpu_compositing: enabled multiple_raster_threads: enabled_on opengl: enabled_on rasterization: enabled raw_draw: disabled_off_ok video_decode: enabled video_encode: enabled vulkan:...
Type: Bug Behaviour Expected vs. Actual VSCode's Test panel results no longer report test results after upgrading to version 2023.12.0. Reproducibly works in 2023.10.1 Steps to reproduce: Install VSCode, VSCode Python extension (latest, ...
然后在当前目录下打开powershell命令窗口,执行命令`.\llamafile-0.6.2.exe -m.\Qwen-7B-Chat-q4_0.llamafile -ngl 9999 --port 8080 --host 0.0.0.0`,其中`-ngl 9999`表示调用GPU显卡运行,`--port 8080`是web界面访问端口,可自行修改. zhangjiqun 2024/12/30 2280 普通电脑也能跑大模型,三步搞定私人...