在VScode terminal中输入python -m venv myvenvfolder,则默认选择Python3.10版本创建的虚拟环境,如果我想用3.8版本,则在VScode terminal中非常不方便。 解决方法: 进入3.8的安装路径,比如我的是C:\Users\wzh\AppData\Local\Programs\Python\Python38,在地址栏中输入cmd进入命令行模式,这时可以用venv命令了,输入如下命令...
VScode终端Terminal加载虚拟环境virtualenv 使用Python开发的时候,包之间经常会有冲突,比如之前一直使用matplotlib3.3.2 但是项目里必须使用matplotlib3.0.3,此时就需要配置虚拟环境,在虚拟环境中安装特定版本的python包,防止包管理的混乱 pip 安装virtualenv pip install virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv venv 激活虚拟环境 ve...
cd~/Coding/Python_Nornirsourcebin/activate deactivate 二、使用pyvenv.cfg简化venv的开关 可以vscode的pyvenv.cfg文件来简化venv的开关。只需要在 ~/Coding/Python_Nornir 中,创建vscode认可的pyvenv.cfg文件即可。 这样,vscode在运行相关Python程序的时候,就能自动开关venv环境了。 1、使用vscode打开Python的venv目录 打...
venv\Scripts\activate 在macOS和Linux系统中,输入以下命令激活虚拟环境: source venv/bin/activate 激活后,终端提示符前将显示虚拟环境的名称(例如(venv))。 在虚拟环境中安装所需的库。例如,安装numpy库: pip install numpy 在VSCode中打开项目文件夹,并创建一个新的Python文件。在文件中导入库时,不需要指定库的...
1 首先，问题分析如图，项目是需要跑在venv里的，但是python插件没法自动识别自己的venv环境。2 点击左下角的python按钮，可以看到列出了几个系统里的python，仍然不包括自己的venv。3 对此，首先点击文件->Preferences->Settings，打开设置。4 在设置中，搜索栏输入python path，搜索找到Python Path设置项。5 接下来，...
打开终端(在 VS Code 中选择 “View” -> “Terminal”),然后进入你的项目目录。可以使用以下命令进入项目目录: cd/path/to/your/project 1. 创建虚拟环境。可以使用以下命令创建虚拟环境: python-mvenv venv 1. 其中,venv是虚拟环境的名称,你可以自己定义。
"python.pythonPath": "~/pyStudy/venv/bin/python", } # launch.json 这个应该是自动生成的没动过 { // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。 // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 ...
在Windows操作系统下,使用VSCode进行Python调试时,如果希望忽略.venv文件夹,可以通过以下步骤实现: 打开VSCode,确保已经安装了Python扩展。 在VSCode中打开你的Python项目。 在左侧的资源管理器中找到.vscode文件夹,如果没有,则新建一个。 在.vscode文件夹中创建一个名为settings.json的文件,如果已经存在该文件,则直...
#.vscode/settings.json # powershell 终端配置内容 { "terminal.integrated.profiles.windows": { "PowerShell": { "source": "PowerShell", "icon": "terminal-powershell", "args": ["-NoExit", "-Command", ". '${workspaceFolder}\\..\\venv\\Scripts\\Activate.ps1'"] } }, "terminal....
terminal.sendText('source ./venv/bin/activate'); }); 这个方案看似可行,但有几个严重的问题: 命令执行顺序无法保证:其他插件可能也需要在终端启动时执行命令,VSCode 不能保证sendText的执行顺序。想象一下,如果其他插件的命令在 Python 环境激活之前执行,那就完全错了 ...