"python.envFile": "${workspaceFolder:project1}/.env_linux", }, 这并没有解决问题。我认为这种env文件方法不起作用,然后将PYTHONPATH添加到settings.json,如下所示,但我仍然收到相同的错误: "terminal.integrated.env.windows": { "python.envFile": "${workspaceFolder:project1}/.env", "python.pythonPat...
1,Win+R打开运行,输入regedit,打开注册表,找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell分支 2, 同上面的2一样,数据内的值为“用VSCode打开文件夹” 3、4、5、步骤完全一样,不再重复说明了。 配置:右键文件夹空白处,打开文件夹 Win+R打开运行,输入regedit,打开注册表,找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell...
第一步:安装python插件 第二步: 方法一:(python官方轮子),待会儿需要配置一下,网络常用 或许按这位老师的方法更好,先用pip装倆轮子,查资料说是python官方的,用来检查代码正确性、和格式化代码的,传送门: 用VScode配置Python开发环境 方法二:(vscode自带),包大,检测功能复杂些,不用配置 打开一个.py文件 这里忘记...
在rtos/rt-thread/tools/building.py文件(任何被SConstruct或SConscript调用的python脚本都可以)的PrepareBuilding()函数下面打个断点: def PrepareBuilding(env, root_directory, has_libcpu=False, remove_components = []): global BuildOptions global Projects global Env global Rtt_Root AddOptions() Env = env...
使用Python 自动导入包 除了使用 Pylance 插件,我们还可以使用 Python 自带的from module import name语法来实现自动导入包。这种方式需要在 VSCode 中配置相关的设置。 首先,打开 VSCode 的设置,搜索并选择 “Python › Analysis › Auto Import”。将“Auto Import” 设置项的值修改为 “on”,开启自动导入功能...
[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\VSCode\command]@="\"${你的vscode安装路径}\" \"%V\""Windows Registry Editor Version5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\VSCode]@="Open with Code""Icon"="${你的vscode安装路径}"[HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\VSCode\command]@="\...
"cmake.buildDirectory":"${workspaceFolder}/build", "qtConfigure.qtKitDir":"D:/Software/QT/5.15.2/mingw81_64", "files.associations": { "qmainwindow":"cpp", "iosfwd":"cpp", "*.ipp":"cpp", "any":"cpp", "array":"cpp",
找到clang-format执行文件夹sudo find / -name *clang-format*... /opt/rh/llvm-toolset-7/root/usr/bin/clang-format ...export PATH=$PATH:/opt/rh/llvm-toolset-7/root/usr/bin 编辑~/.bashrc文件,更新path变量 创建clang-format文件 输入以下命令就会按照google的格式在在当前路径下生成.clang-format文件...
运行docker build,创建名字为python-flask的镜像: docker build . -t python-flask 二 在本机运行docker程序 在本机运行docker程序,采用的是刚刚创建好的镜像。同时把docker的工作目录,mount到本机的工作目录上: docker run -d --name vsc01 \ -v /mnt/c/newfolder:/root/newfolder \ ...
Issue Type: Bug Behaviour I run the debugger and it doesn't look for python 3.9 in '~/.local/lib' after it correctly uses the python environment in my conda environment to launch the debugger. Expected vs. Actual I run the debugger like ...