pip install opencv-python 1. 现在,我们已经成功配置了 VSCode Python 环境,并安装了 OpenCV 库。 使用OpenCV 进行图像处理 让我们尝试使用 OpenCV 进行一个简单的图像处理任务:读取一张图片并显示出来。 首先,创建一个名为main.py的新文件,并在其中输入以下代码: importcv2# 读取图片image=cv2.imread('image.jpg...
"name": "(gdb) Launch", /* 配置名称,将会在启动配置的下拉菜单中显示 */ "preLaunchTask": "build", /* 调试前执行 'build'选项 */ //"preLaunchTask": "g++", /* 调试会话开始前执行的任务,一般为编译程序,c++为g++, c为gcc */ "type": "cppdbg", /* 配置类型,这里只能为cppdbg */ "reque...
pip install opencv-python 此安装需要 3.2 配置工作区域 按顺序点击 打开setting.json在其尾部添加 "python.linting.flake8Enabled": true, "python.formatting.provider": "yapf", "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"], "python.linting.pylintEnabled": false json格式,看是否缺少","保...
在Python文件中,添加以下代码来测试OpenCV是否可以正常工作: import cv2 print(cv2.__version__) 复制代码保存Python文件并运行它。可以通过按下"F5"或选择菜单中的“调试”>“开始调试”来运行。如果一切正常,将会在终端中看到OpenCV的版本号。这样,你就成功地在VSCode中配置了OpenCV环境。你可以使用VSCode进行OpenCV...
在VSCode上配置OpenCV环境是完全可行的。通过以下步骤，你就能在VSCode中成功安装并使用OpenCV。首先，确保你的系统已经安装了Python环境，因为OpenCV依赖于Python。接着，通过pip命令在Python环境中安装OpenCV：pip install opencv-python 安装完成之后，你可以在VSCode中编写Python代码并使用OpenCV功能。VSCode提供...
最后，通过Git下载并执行一个人脸识别的程序，如来自GitHub的“yolov8-face-landmarks-opencv-dnn”项目，以测试新配置的环境是否正确运行。通过以上步骤，你将在Windows环境下成功搭建与VSCode兼容的OpenCV-Python开发环境。此环境不仅提供了强大的代码开发支持，还确保了代码质量与一致性，为Python项目的开发...
launch.json文件配置 文件内容 {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"opencv4.5.1 ...
1、使用 cmake 时要求安装python3(版本没有限制,比2高就行),并且python 必须配好了环境变量。 2、放置opencv这个文件夹时,一定不要有空格!!你要是加入了空格,在待会执行minGW32-make.exe时,就会产生文件读取路径找不到的问题。我原来把opencv放在program files这个文件夹下,结果后面程序读取路径时居然没读到“pr...
Anaconda+Vscode+opencv3环境打造 1、Anaconda安装 Anaconda的新版本中集成了Vscode,下载后,安装Anaconda。完成后可以直接在Anaconda Nagvigator界面中安装Vscode。安装好之后,就可以使用vscode来进行python的学习。 2、Vscode建立python工程 建立工程文件夹,使用vscode打开,编译源码文件.py。在调试前,需要点击setting 配置...
1. 查找opencv4.pc文件所在目录。2. 将/usr/local/lib/pkgconfig路径加入PKG_CONFIG_PATH。3. 验证配置是否成功。配置OpenCV动态库环境，程序执行时加载动态库*.so的路径。配置python-opencv环境，原文作者库安装在/usr/local/opencv4/lib中。原文在cmake配置如下：找到编译好的python cv库：cv2.c...