disable=missing-module-docstring,missing-function-docstring 1. 2. 在这个配置中,我们屏蔽了缺少模块和函数文档字符串的警告。 3. 屏蔽所有错误的平局 如果你在开发过程中需要暂时完全屏蔽所有的Linting错误,可以通过以下步骤操作: 打开VSCode的设置(File → Preferences → Settings)。 搜索“Linting”选项。 在Pytho...
"--disable=invalid-name,missing-module-docstring", "--disable=W0612,W0631,W0703,W0621,W0613,W0611,W1308,C0411,C0111,C0103,C0301,C0304,C0305,E1101,R0913,R0914,R0915,R0903" , ] 1. 2. 3. 4. 5. Black介绍以及VSCode配置 Black介绍 Black是一个自动格式化Python代码的工具,旨在提供一...
missing-module-docstring","--disable=W0612,W0631,W0703,W0621,W0613,W0611,W1308,C0411,C0111...
...禁用pylint的某些模块 如 显示: Missing class docstring (missing-docstring) 则 添加 括号中的 missing-docstring 到变量中 disable...的校验,如 python的next()函数,则变量不能命名为next no-self-use, # 去掉 类中没有自己调用的 检测 too-few-public-methods...] # Allow wildcard ...
后端开发Python编辑器vscodeIDEautodocstringvs code方法定义文档注释字符串处理ide插件测试代码片段arepl 掌握现代编程的细节可以极大提高开发效率,尤其是对编码环境的利用。在这次教程中,我们深入了解了如何在Visual Studio Code(VS Code)中使用AutoDocstring插件来自动化生成文档注释。首先,演示了如何安装插件,并通过测试验证...
确保已安装Python插件:在VSCode中点击左侧的扩展图标,搜索并安装"Python"插件。 打开VSCode的设置:点击左上角的"文件"菜单,选择"首选项",再选择"设置"。 配置Pylint详尽消息:在设置页面的搜索框中输入"Python Linting",找到"Python › Linting: Pylint Args"选项,点击"编辑 in settings.json"链接。 修改Pylint参数...
8.autoDocstring 这个扩展我应该已经推荐了好多次,能够自动生成函数的注释格式,通过tab键快速切换填充块编写相应的注释。 9.Python Indent 你有没有觉得VSCode里对Python的自动缩进有点不准确?甚至可以用“丑”来形容。每次我都喜欢强行矫正VSCode给我做的自动缩进。
{"source.fixAll":"never","source.organizeImports":"explicit"}},"python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal":true,"python.terminal.executeInFileDir":true,"python.testing.autoTestDiscoverOnSaveEnabled":false,"autoDocstring.docstringFormat":"numpy","ruff.lint.args":["--select=F,I,R,PERF,PD,TCH...
"--ignore-missing-imports", "--show-column-numbers", "--allow-untyped-defs", "--allow-subclassing-any", "--allow-untyped-calls", "--no-warn-no-return" ], "pylint.importStrategy": "useBundled", "pylint.args": [ "--disable=invalid-name,missing-module-docstring", "--disable=W0612...
5. Python Docstring 生成器- 快速插入 Python 注释块,其中包含基于多个可选模板模式的类和方法的上下文推断参数。 6. Python 缩进- 修正 Visual Studio Code 中的 Python 缩进。 7. Jupyter - 为 Python 语言提供 Jupyter Notebook 支持,用于数据科学、科学计算和机器学习。