步骤1:安装Matplotlib库首先,确保你的Python环境中安装了Matplotlib库。你可以使用pip来安装Matplotlib: !pip install matplotlib 步骤2:安装VSCode的Python扩展打开VSCode,转到侧边栏的扩展视图,搜索并安装Python扩展。这个扩展由Microsoft提供,它为VSCode提供了对Python的支持。步骤3:配置Python环境确保你的Python环境变量已经...
Successfully installed cycler-0.11.0 fonttools-4.33.3 kiwisolver-1.4.3 matplotlib-3.5.2 numpy-1.23.0 packaging-21.3 pillow-9.2.0 pyparsing-3.0.9 python-dateutil-2.8.2 six-1.16.0 PS D:\01VSCodeScript\Python> 3、检查路径 因为出现告警: 1 Import"matplotlib.pyplot"couldnotbe resolvedfromsource 可...
在VSCode中点击Extensions(扩展)图标,搜索安装Python插件。 4. 创建Python文件 在VSCode中创建一个新的Python文件,点击File(文件) -> New File(新建文件),并保存为.py格式的文件,如test.py。 5. 编写Python代码 在test.py文件中编写Python代码来绘制Matplotlib图表。以下是一个简单的例子代码: importmatplotlib.pypl...
打开VSCode编辑器 点击左侧的Extensions图标(或按下快捷键Ctrl+Shift+X) 在搜索框中输入“Python”,找到Python插件并点击“Install”按钮进行安装 示例代码 下面是一个简单的Python代码示例,用于绘制一个饼状图: importmatplotlib.pyplotasplt labels=['A','B','C','D']sizes=[15,30,45,10]plt.pie(sizes,lab...
"import_1": { "scope": "python", "prefix": "myimport", "body": [ "import numpy as np", "import pandas as pd", "import matplotlib.pyplot as plt", ], "description": "导入 Python 模块" }, 这样在代码文件中,只需要输入 myimport,就可以自动补全,如: 配置同步 VSCode 可以同步各项配置...
pip install matplotlib 这将在计算机上安装最新版本的Matplotlib库。安装完成后，我们就可以开始使用它了。步骤2：导入Matplotlib库 在使用Matplotlib之前，我们需要先导入它。打开VS Code，创建一个新的Python文件，并在文件的开头添加以下代码：python import matplotlib.pyplot as plt 这样，我们就成功导入了Matplotlib库...
1. 首先,在 VSCode 中创建一个新的 Python 文件,并在文件中导入 Matplotlib 和 NumPy 库: “` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np “` 2. 接下来,创建一些随机的数据用于绘制散点图。例如,我们可以使用 NumPy 的 `random.randn` 函数生成一些随机的 x 和 y 坐标: ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,20,100) # Create alistof evenly-spaced numbers over the range plt.plot(x, np.sin(x)) # Plot the sine of each x point plt.show() # Display the plot 可以画个正弦函数图: ...
“`python import matplotlib.pyplot as plt “` 7. 编写代码:开始编写使用图形库的代码。根据图形库的文档和教程,使用相应的函数和类来实现自己想要的图形效果。 8. 运行代码:在VS Code的终端中运行代码。根据不同的语言和图形库,也会有不同的运行方式。可以通过设置调试配置,或直接在终端输入命令来运行代码。