一、使用VSCode调试jupyter notebook/lab的代码 安装jupyter pipinstalljupyter ipykernel 1. 在VSCode中安装Python插件和Jupyter插件。 最好将Markdown All in One插件也装上 然后VSCode就支持jupyter notebook/lab的代码了。 直接打开jupyter notebook/lab的代码文件夹,编辑/调试*.ipynb文件即可。 打断点就在代码块...
了解了 Jupyter Debug Protocol 的全流程后,我们就可以开始着手为 VSCode 的交互实现做准备了。 利用Jupyterlab 库为沟通 kernel 提供 API 支持 上面我们简要介绍了一下 Jupyter 调试过程的原理,而事实上我们并不需要完全从零开始实现 Jupyter Debug Protocol,因为开源社区里已经有了很多现成的库可以帮助我们实现这一功...
最后一步就是在服务器的项目位置/目录下,启动你的jupyter 然后输入这个jupynote 关联的(服务器端的:端口8888的那个~)网页地址即可:
包括Python插件、Python Debugger、代码补齐、自动格式化代码、Jupyter Notebook 支持、高亮缩进、括号高亮、注释高亮等相关插件,可根据需要自行安装。这里不介绍了。 3. VSCode编辑python代码 对于新Python项目,创建目录,然后通过VSCode打开。 对于已存在的Python项目,直接通过VSCode打开。 VSCode运行或调试python代码都需要用...
VSCode 是首选,安装官方扩展的同时,还需安装 Jupyter 相关包 mamba install jupyter_contrib_nbextensions python 安装强大的统一格式化器 + 检测器扩展ruff。 alt text 相关配置如下 {"[python]":{"editor.defaultFormatter":"charliermarsh.ruff","editor.formatOnSave":true,"editor.codeActionsOnSave":{"source....
在vscode或Jupyter中调试外部模块代码是指在编写代码时,需要调试引用的外部模块或库的代码。这可以帮助我们定位和解决代码中的错误或问题。 一般来说,我们需要以下步骤来调试外部模块代码: 导入外部模块:首先,我们需要通过相应的语句将所需的外部模块导入到我们的代码中。例如,对于Python语言,我们可以使用import语句导入需...
使用过 Anaconda、Jupyter、Pycharm、VScode、VS2022、pdb 这几个 IDE 去编写 python 项目或者维护 python 环境,各有各的优缺点,但 VScode yyds! 可能会被网上说得天花乱坠的 Python 配置项吓退,会被 VScode 各种插件介绍吓退,但其实它只是个纯粹的文本编辑器,近年来愈发开箱即用。
VSCode自带了Python插件，但是需要手动安装Python扩展。安装扩展的方法很简单，只需要在左侧的扩展栏中搜索Python，然后点击安装即可。安装完成后，VSCode会自动检测Python环境，并在底部状态栏显示Python解释器的版本号。使用Python扩展，可以实现以下功能：代码补全和自动完成 代码格式化和重构 调试Python代码 与Jupyter Note...
2. 虚拟环境管理:VSCode支持虚拟环境管理插件,用户可以方便地创建、激活、切换虚拟环境,提供合适的Python解释器环境。3. 代码格式化和文档生成:用户可以安装代码格式化和文档生成插件,使得代码风格一致,方便生成文档和注释。 六、使用Jupyter Notebooks 在VSCode中还可以使用Jupyter Notebooks进行Python编程,用户可以在交互式的...