我们可以按VSCode左下角的绿色按钮或者在Command Palette里面来运行Dev Containers: Open Folder in Container,这个命令就是让我们在Docker里面打开一个本地文件夹。我们选择刚刚下载的vscode-remote-try-cpp项目文件夹。由于这个项目已经有了Dev Containers的相关配置文件,VSCode会根据配置文件构建并运行容器、安装VSCode Ser...
• 比如，devcontainer.json 可以自动安装 Python 扩展、配置 Python 环境等，简化了开发者的配置工作。...
【python-uv:基于VSCode Dev Container的Python开发环境配置工具,集成了uv包管理器和Ruff代码格式化工具,提供开箱即用的开发环境,支持代码格式化、类型检查、pre-commit等功能】 "This repository contains c...
如果你使用 VSCode 的 Dev Containers 特性,可以在 `devcontainer.json` 文件中指定扩展的具体版本。 ### 示例: ```json { "name": "My Project Dev Container", "image": "mcr.microsoft.com/vscode/devcontainers/python:3.9", "extensions": [ "ms-python.python@2021.5.842923320", "dbaeumer.vscode-e...
需要安装插件 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers 安装Docker 这样做的好处 每一个项目可以运行一个容器,在容器内开发,相关之间node环境隔离,彻底解决本地包版本依赖关错乱问题 共用宿主机的git 配置, 如果用的是alpine版本的镜像,则没有git ...
Choose the "Python" sample, wait for the container to start, and try things out! Note:Under the hood, this will use theDev Containers: Clone Repository in Container Volume...command to clone the source code in a Docker volume instead of the local filesystem.Volumesare the preferred mechanis...
1.安装VSCode、Docker、Dev Containers两个插件 2.在Remote Container界面点击在新窗口打开 3.打开新窗口后,在container内部遵循相同的安装方式,安装jupyter插件和python插件 4.打开新vscode窗口,再点击open folder选择任意文件夹,创建或者选择notebook打开,点击右上角select kernel选择镜像自带的环境,就可以运行代码了。
docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] 1. 镜像下载 docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] 1. 参考网址:https://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html 2、Dev Containers操作使用 新建工程 如下图所示,点击Open Folder in Container打开工程文件夹(可以是个空的文件夹) 。
If you want to try a sample project which already has a dev container, check out one of the following repositories: Node Sample Python Sample Go Sample Java Sample .NET Core Sample Rust Sample C++ Sample PHP Sample Contents Yes! If you have a Dockerfile or Docker Compose file in your pro...
docker exec <container_id_or_name> ls -l 文件路径 # 列出详细文件 docker exec <container_id_or_name> du -sh 文件路径 # 查看磁盘的使用 sudo rm -r temp_folder_on_host_s # 删除文件夹 python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" # 查看cuda版本...