我们建议您在 conda 环境中安装 Python 解释器,否则在您选择环境后会为您安装一个解释器。例如,以下命令创建一个名为 env-01 的 conda 环境,其中包含 Python 3.9 解释器和多个库: conda create -n env-01 python=3.9 scipy=0.15.0 numpy 1. 注意:有关 conda 命令行的更多信息,您可以阅读
6.1 python解释器选择 (1)command+shift+p 进行python解释器的选择: 选择解释器: 6.2 设置debug (1)在vscode界面右上角,选择Debug Python File (2)生成launch.json文件 (3)开启调试Start Debugging (4) 代码中设置断点,开启清爽调试 7. mtu 配置 如果以上操作vscode 还链接不上,重启vscode,若还未解决,则在云桌...
按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
建议进入清华镜像源进行下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/),建议选择Anaconda2021.05,因为其自带的Base 版本 Python较旧(3.8),比较好使用: 图5 选择Conda下载文件 此处如何查看自己电脑是32还是64位架构,可以通过如下步骤来查询: 打开命令提示符(按下 Win + R,输入 cmd,然后按下 Enter。
conda:用于 python安装包管理,能够自动匹配当前python版本的安装包,更换为清华路径后,下载速度很快。 同时,可以创建多个环境。 conda安装推荐不讲其保存到环境变量,但是如此的话,在cmd窗口很难使用conda命令。可以仅仅将conda 的scripts路径保存到环境变量,则conda命令在cmd窗口可用。
conda:用于 python安装包管理,能够自动匹配当前python版本的安装包,更换为清华路径后,下载速度很快。 同时,可以创建多个环境。 conda安装推荐不讲其保存到环境变量,但是如此的话,在cmd窗口很难使用conda命令。可以仅仅将conda 的scripts路径保存到环境变量,则conda命令在cmd窗口可用。
“python.condaPath”: “/path/to/your/conda”, “` 将“/path/to/your/conda”替换为您在第2步中安装的conda的实际路径。保存文件后,VSCode将使用指定的conda路径来运行命令。 4. 创建和激活conda环境:在VSCode的左下角,您可以看到一个Python环境的指示器。点击它,然后选择“选择Python环境”。在弹出的菜单...
1.软件安装vscode,python,git等相关软件安装。 2.配置login terminal在vscode的查看->命令面板,输入ssh,找到 Remote-SSH:Settings,点击进去,向下滑 找到:Remote-SSH:Show Login Terminal, 给Always reveal…
4. 如果你的Python环境不在列表中,可以点击“Enter interpreter path”手动指定Python解释器路径。 5. 设置成功后,你可以在VS Code中创建Python文件,并使用右上角的“Run”按钮执行代码。 方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。
一般在VS Code左下角选择Python解释器,然后选择“选择解释器”选项,手动添加Conda环境的路径并保存更改就可以了,如果不行的话,你就重启vscode或者电脑试试看。 后来还是不行,【eric】给了一个建议,打开VScode编辑器,按下快捷键“Ctrl+Shift+P”,调出全局设置搜索窗口,它会显示在整个编辑器窗口顶部居中的位置,然后输...