“/bin/python3”并不是conda环境下的python, 我们需要自己选择一下python解释器,选点左下的Python图标,然后在上面会弹出选择框,这里我们选“python 3.12.7(‘torch’) ~/anaconda3/envs/torch/python” 下面就变成这样了: 这个“python 3.12.7(‘torch’) ~/anaconda3/envs/torch/python”是我们在之前在配置a...
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 IronPython IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 Python默认解释器为CPython,所以说Python解释器时指的就是Cpython. 1.2.2 Python解释器版本 python1....
搭建Python 轻量级编写环境 1. 安装 Python 1.1.Conda/Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。 这里推荐安装Mambaforge,基于 Mamb...
anaconda有600多兆,而miniconda只有60多兆 选择miniconda来进行日常使用,已经足够,到时候有需要的环境再自行安装即可。 下载地址:https:///conda/condadocs/blob/master/docs/source/miniconda.rst miniconda版本选择: https://repo.anaconda.com/miniconda/ 我选择的版本(python3.8):https://repo.anaconda.com/miniconda...
sudo apt install python3-pip sudo pip3 install --upgrade pip 使用pip3安装Jupyter notebook sudo pip3 install notebook (有概率超时,必要时可使用魔法) 安装完成后终端输入jupyter notebook即可打开浏览器界面 点击右上角 New,选择python[conda env:base]* 即可创建基于本地conda环境的ipynb文件 创建cel...
conda activate torch1.10 1. vscode 配置python环境 打开windows下安装的vscode,安装WSL插件,安装完后,reload或者关闭vscode,再打开 然后点击左下角,如下2所示,选择第一个或者第二个都可以,这样就会弹出一个新的vscode。 打开任意的folder(Ubuntu下的),如下,点OK即可以 ...
选择我的代码，这样其即可在ubuntu环境下进行编译和运行了2编译运行和windows没区别，不过要注意，因为在linux下运行，因此还需要重新安装python插件，python解释器一定要选择ubuntu下的conda环境。3至此，我们就完成了python代码在两个环境中的编译和运行。不只是python，golang等其他语言也支持此种方式。
学习如何在 VSCode 中运行和调试已有的 Python 程序 在VSCode 中使用Git和 GitHub 来管理代码 本文假设你已经熟悉了基本的 Python 开发,并且计算机上安装了某个版本的 Python(Python2.7、Python3.6/7、Anaconda 等)。 文中会提供Ubuntu和Windows系统上的运行截图和样例,但由于 VSCode 还可以在其他主流平台上运行,所以...
配置好后,就可以在ubuntu的VSCode写Python了 添加环境变量 至此,已经可以在VSCode中编写和运行python程序了,但无法在终端使用pip和conda命令,这是因为没有修改环境变量。 进行这一步之前请安装Vim,安装方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sudo apt-get install vim 首先使用Vim打开文件,在终...