我们建议您在 conda 环境中安装 Python 解释器,否则在您选择环境后会为您安装一个解释器。例如,以下命令创建一个名为 env-01 的 conda 环境,其中包含 Python 3.9 解释器和多个库: conda create -n env-01 python=3.9 scipy=0.15.0 numpy 1. 注意:有关 conda 命令行的更多信息,您可以阅读
现象 使用vscode + conda 时,发现无论怎么切换环境,最终使用的都是 python2.7 原因 vscode 的 path 加载机制问题, vscode 的 Path 加载过程中,默认继承了一些 PATH,当这些 PATH 中包含系统全局的 PYTHON 版本路径时,则会出现永远加载系统版本的问题 解决方法 在vscode 的首选项,设置中,去掉从 vscode 继承环境的...
可以仅仅将conda 的scripts路径保存到环境变量,则conda命令在cmd窗口可用。 conda程序很大,如果需要环境不多,可以安装miniconda。 vscode配置: seting.json,配置python路径 1 2 3 { "python.pythonPath":"X:\\MiniConda\\python" } X位置为conda安装盘符 如果想要每次运行程序不在终端敲入命令,编写task.json 1 2 ...
## The input line is too longpipinstallpywinpathpywinpath## Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.setCONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1 3.VSCode& Jupyter 3.1. VSCode VSCode 是首选,安装官方扩展的同时,还需安装 Jupyter 相关包 mamba install jupyter_contrib_nbextensions python ...
步骤5:在VSCode中使用Conda环境的Python解释器。按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。
如果你同时安装了多个版本的 Python(如 Python2.7,Python3.x 和 Anaconda),你可以通过点击左下角的语言(这里的 Python x.x.x)或在命令盘中选择 select interpreter 来切换 Python解释器。VSCode 默认用 PEP8 标准来格式化 Python 代码,但你也可以选用其他标准。
配置VScode的Python环境 点击扩展商店,搜索python,第一项安装。 安装完成点击左下角设置图标,选择设置。 弹出的页面中搜索conda 将Anaconda的安装路径填入Python:Conda Path。 再次点击左下角设置图标,选择命令面板 在弹出的命令行中搜索Python: Select Interpreter ...
4. 如果你的Python环境不在列表中,可以点击“Enter interpreter path”手动指定Python解释器路径。 5. 设置成功后,你可以在VS Code中创建Python文件,并使用右上角的“Run”按钮执行代码。 方法二:使用conda或虚拟环境 1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。
conda activate myenv “` 或者如果您使用的是Windows系统,您可以使用以下命令。 “`bash activate myenv “` 4. 在VS Code中选择Anaconda环境 打开VS Code并进入首选项。然后选择 “设置” 选项。在搜索栏中输入 “Python: Conda Path”,然后选择 “Python: Conda Path” 选项。在对话窗口中,输入您的Anaconda...