步骤3:在命令面板中输入“Conda: Create Environment”,然后选择该命令并创建一个新的Conda环境。你可以为环境命名,并选择所需的Python版本。例如,你可以创建一个名为“myenv”的环境,并使用Python 3.8版本。步骤4:创建完环境后,选择“激活环境”选项,以激活新创建的环境。这将使你能够在该环境中安装和使用Python包...
conda:用于 python安装包管理,能够自动匹配当前python版本的安装包,更换为清华路径后,下载速度很快。 同时,可以创建多个环境。 conda安装推荐不讲其保存到环境变量,但是如此的话,在cmd窗口很难使用conda命令。可以仅仅将conda 的scripts路径保存到环境变量,则conda命令在cmd窗口可用。 conda程序很大,如果需要环境不多,可以...
# 频道channels:-conda-forge-biconda# 将 pip 作为 Python 的依赖add_pip_as_python_dependency:true# 安装按照频道的顺序channel_priority:flexible# 生成错误报告report_errors:false# ssl 验证ssl_verify:false# 显示频道具体链接show_channel_urls:true# 错误回滚rollback_enabled:true# 重试remote_max_retries:3...
python命令不能像py命令一样直接指定启动的Python版本,因为它本身执行的其实就是Python安装目录下的python.exe文件(比如:C:\Programs\Python\Python38\python.exe),且它执行的Python版本还会受系统的环境变量Path所影响,优先执行环境变量Path的值最上面(前面)的一个版本。 从上文对py的介绍中大致可以看出,py比python...
要避免在使用这些终端命令时激活虚拟环境和conda环境,请将python.terminal.activateEnvironment设置更改为false。 选择调试环境 虽然选择不同的环境会更改python.pythonPathWorkspacesettings.json文件中的值,但它不会影响用户settings.json文件,默认情况下该用户文件用于调试。您还可以使用文件pythonPath中的调试器配置指定用于...
在运行一下 VScode底下状态栏会看到现在的状态 最后需要多个python解释器的建议安装conda虚拟环境来多管理python环境共存 可以看下面这篇文章 window下下载Anaconda及python并创建虚拟环境
4. 创建和激活conda环境:在VSCode的左下角,您可以看到一个Python环境的指示器。点击它,然后选择“选择Python环境”。在弹出的菜单中,选择“Create Conda Environment”来创建一个新的conda环境。根据提示操作,输入环境的名称和Python版本,然后等待环境创建完成。
conda--versioncode--version 1. 2. 创建虚拟环境 首先,我们需要创建一个新的虚拟环境。打开终端或命令提示符窗口,并运行以下命令: conda create--namemyenvpython=3.8 1. 上述命令将创建一个名为myenv的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。你可以选择其他的Python版本来创建虚拟环境。创建完成后,我们可以激活虚拟环境...
conda install -c conda-forge python=3.10 pandas openpyxl numpy scikit-learn rdkit shap xgboost ...
开始键入Python: Create Environment命令进行搜索，然后选择该命令。该命令显示环境类型列表，Venv 或 Conda...