总结:首先先安装好Anaconda,这样可以随时配置不同版本的python环境,最方便的是使用VS Code建立conda虚拟环境,选择特定的python版本,不需要使用“Command Prompt”终端去建立环境,激活环境也方便。 三、虚拟环境中配置Jupyter Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释...
进入环境后conda install jupyter为当前环境安装jupyter服务 使用python3进入命令行交互,输入以下命令配置登陆密钥 fromjupyter_server.authimportpasswd passwd() 运行结束后会返回一串hash后的密钥数据,复制保留备用 运行jupyter notebook --generate-config生成jupyter环境配置文件(默认在~/.jupyter/jupyter_notebook_config....
深度学习环境配置系列文章目录 前言 一、VS Code下载与安装 1.下载方法 2.安装说明 二,VS Code配置Python环境 1.下载Python插件 2.选择Python解释器 三,Jupyter Notebook中配置Python环境 1. Anaconda的安装和使用 2. Jupyter中选择Anaconda创建的Python虚拟环境 深度学习环境配置系列文章目录 第一章 专业名称和配置方...
1. 安装virtualenv pip install virtualenv 2. 创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages dzy_venv...
根据自己电脑的系统选择下载安装包 image.png 下载完成后打开安装包自己往后点就完事了,记得【安装路径装到自己喜欢的盘】,后面要用,小本本记下来 image.png 2.打开miniforge配置虚拟环境,安装Jupyter notebook 2.0搜索miniforge image.png 2.1创建虚拟环境
配置python虚拟环境 vscode中使用jupyter notebook 1 安装 Python 解释器 安装python的方式有: 官网下载安装Welcome to Python.org 选择版本下载 安装解析器 安装AnacondaAnaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform如果使用Python主要是为了做与数据科学相关的工作,那么你可以考虑通过Anaconda进行下载安装。
我们希望在vscode中运行jupyter notebook,而且可以随意选择不同env下的python解释器。 前提:每个env中都装了jupyter notebook(命令:pip install ipykernel;大多数解释器自带了,就不用安装了)。 vscode比较特殊,并不是env中装了jupyter notebook就可以直接切换使用,还必须将对应env的解释器纳入jupyter kernel里才行。
注意,在选择Python解释器时如果找不到Anaconda创建的Python虚拟环境,则通过下述方法解决。 1.首先,在Anaconda Prompt中先激活想要在Jupyter Notebook中使用的Python环境 2.然后,执行如图2-18所示的命令即可。 完成后,如图2-19所示重新在菜单中开启Jupyter Notebook,再次新建文件时即可看到Anaconda管理的Python环境了。
1.4、环境变量设置 执行conda -V确认是否安装成功。 ricodeMacBook-Pro-2:miniconda3 rico$ conda -bash: conda: command not found 1. 2. ricodeMacBook-Pro-2:~ rico$sudo vi ~/.bashrc 在.bashrc中添加: export PATH=/Users/rico/miniconda3/bin:$PATH ...