在Visual Studio Code (VSCode) 中设置 Jupyter Kernel 的步骤如下: 安装VSCode和必要的扩展: 确保你已经安装了VSCode。 打开VSCode,点击左侧活动栏中的扩展图标(或使用快捷键Ctrl + Shift + X)。 在搜索栏中输入“Jupyter”,找到并安装由Microsoft提供的官方Jupyter扩展。 选择或创建一个Python环境: 使用VSCode...
激活创建的环境conda activate jupyter-work 在服务器中运行jupyter,运行如下任意一条命令 jupyter notebook --allow-rootjupyter notebook --port 你的端口 --allow-root设置特定端口 当然防止终端断开后,服务器中的jupyter服务关闭,可以通过linux的nohup命令,使得jupyter服务在后台运行。命令:nohup jupyter notebook --...
conda install ipykernel 5.打开vscode,下载好插件。 6.打开vscode,按住 ctrl + p ,输入“>select interpreter" 7.进入解释器和服务器选择创建的py环境,也就是我的Test1, 8.完成之后,继续运行.ipynb文件,我们发现这个时候还是会跳出需要安装ipykernel包,此时我们点击更改内核选择对应的环境即可。 9.需要什么包的...
你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来安装Jupyter服务器: pip install jupyter 另外,在使用conda环境作为kernel时,你需要确保你的conda环境已经正确配置,并且VSCode可以访问到该环境。你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来检查conda环境的配置情况: conda info --envs 这将列出所有已经配置的conda环境。确保你要使...
打开pycharm的setting 这里是添加我们的Anaconda里面我们所需的项目的python.exe。 PS:我们新建的虚拟环境的,根据不同的项目选择不同的文件夹里面的python.exe。 7.jupyter 使用虚拟环境 1.打开Anaconda Prompt,输入如下命令激活自己的虚拟环境; 安装ipykernel,并执行如下命令。
例如，直接运行代码 from IPython import embed; embed()，也可以立刻打开 IPython Kernel；只不过，这时候，就没有快捷键那么方便和舒服了；而且这样打开的 Kernel 都是黑白的，没有彩色；也可以直接使用 VSCode 的 Python 插件，自带的 Interactive Mode 和 Jupyter Notebook 的功能；这两个功能都超级好用，但若...
好了,大功告成。核心解决办法如下: 设置AutoModelForCausalLM.fromPreTrained参数device_map="cuda" 设置Windows下%UserProfile%\.wslconfig的memory参数。 这样重新运行代码,发现代码速度也变快很多,同时不会出现“Kernel Crash”的情况。 Jupyter Notebook Python Visual Studio Code...
参考：Vscode连接环境时始终在connecting to kernel：1.在电脑中搜索Windows PowerShell 2.然后以管理员...
在Visual Studio Code (Vscode) 中使用 Jupyter notebook 需要安装ipykernel包，以下是详细的步骤：首先，打开Anaconda Prompt，这个命令行工具会帮助我们管理conda环境。接着，创建一个新的Python虚拟环境，比如命名为"Test1"，如果已经存在，则跳过此步骤。激活新创建的环境，输入命令`conda activate Test1`...
例如,直接运行代码from IPython import embed; embed(),也可以立刻打开 IPython Kernel;只不过,这时候,就没有快捷键那么方便和舒服了;而且这样打开的 Kernel 都是黑白的,没有彩色; 也可以直接使用 VSCode 的 Python 插件,自带的 Interactive Mode 和 Jupyter Notebook 的功能;这两个功能都超级好用,但若,只想快速...