你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来安装Jupyter服务器: pip install jupyter 另外,在使用conda环境作为kernel时,你需要确保你的conda环境已经正确配置,并且VSCode可以访问到该环境。你可以通过在Linux服务器上运行以下命令来检查conda环境的配置情况: conda info --envs 这将列出所有已经配置
1.启动Anaconda Prompt 2.创建python虚拟地址,Test1是虚拟地址名字,我已经创建好。 3.激活环境,conda activate Test1 4.虚拟环境安装好以后就可以安装包。conda install ipykernel 5.打开vscode,下载好插件。 …
激活创建的环境conda activate jupyter-work 在服务器中运行jupyter,运行如下任意一条命令 jupyter notebook --allow-rootjupyter notebook --port 你的端口 --allow-root设置特定端口 当然防止终端断开后,服务器中的jupyter服务关闭,可以通过linux的nohup命令,使得jupyter服务在后台运行。命令:nohup jupyter notebook --...
wsl --shutdown 然后8秒钟后重新启动,如下所示: wsl -d Ubuntu 好了,大功告成。核心解决办法如下: 设置AutoModelForCausalLM.fromPreTrained参数device_map="cuda" 设置Windows下%UserProfile%\.wslconfig的memory参数。 这样重新运行代码,发现代码速度也变快很多,同时不会出现“Kernel Crash”的情况。编辑...
在Visual Studio Code (Vscode) 中使用 Jupyter notebook 需要安装ipykernel包,以下是详细的步骤:首先,打开Anaconda Prompt,这个命令行工具会帮助我们管理conda环境。接着,创建一个新的Python虚拟环境,比如命名为"Test1",如果已经存在,则跳过此步骤。激活新创建的环境,输入命令`conda activate Test1` ...
I've set the Kernel to use Python 3.10.9 but can see the 3.8 being used. Looks like /usr/local/bin/python is your Python 3.8 env and /usr/local/bin/python3 is your Python 3.10.9 env. Please could you confirm this. Right now 3.8 is used to start Jupyter. Before we make further...
在Visual Studio Code (Vscode) 中使用 Jupyter notebook 需要安装ipykernel包，以下是详细的步骤：首先，打开Anaconda Prompt，这个命令行工具会帮助我们管理conda环境。接着，创建一个新的Python虚拟环境，比如命名为"Test1"，如果已经存在，则跳过此步骤。激活新创建的环境，输入命令`conda activate Test1`...
Jupyter 将数据文件(nbextensions、kernelspecs)与运行时文件(日志、pid 文件、连接文件)和配置文件(config 文件、custom.js)分开保存。 配置文件 默认情况下,配置文件存储在~/中。朱庇特目录。JUPYTER_CONFIG_DIR 用于配置文件位置,JUPYTER_CONFIG_PATH 用于配置文件位置。 JUPYTER_CONFIG_DIR 您应该设置这个环境变量,...
使用Jupyter VScode中使用anaconda的jupyter 添加Kernel 常见问题 附录 插件使用 Ubuntu安装Anaconda与Vscode使用python 以Ubuntu20.04为例,除安装Anaconda外,其余部分同样适用于Windows 安装Anaconda 下载 从https://www.anaconda.com/products/individual#linux下载对应的版本。
Environment data Migrated from Macbook Pro mid-2015 to Macbook Pro M2 VS Code version: 1.75.0 Jupyter Extension version (available under the Extensions sidebar): 2023.1.2000312134. Python Extension version (available under the Extensions...