在VSCode中使用Docker来设置和运行Python环境是一个高效且便捷的方法,它能够确保开发环境的一致性和可移植性。以下是详细的步骤指南,帮助你在VSCode中通过Docker来设置和运行Python环境: 1. 安装必要的软件 首先,确保你已经安装了以下软件: Docker:从Docker官网下载并安装Docker。 VSCode:从VSCode官网下载并安装Visual Stu...
在my-python-app目录中,创建名为Dockerfile的文件,内容如下: # 使用官方的Python基础镜像FROMpython:3.10-slim# 设置工作目录WORKDIR/app# 复制当前目录内容到容器中的/app目录COPY. .# 安装依赖RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 指定容器启动时执行的命令CMD["python","app.py"] 1. 2....
在命令行中,导航到含有Dockerfile的项目目录并执行以下命令构建镜像: dockerbuild-tmy-python-app. 1. docker build:构建 Docker 镜像。 -t my-python-app:为你的镜像设置一个标签my-python-app。 .:表示 Dockerfile 在当前目录。 步骤四:配置 VSCode 环境 在VSCode 中,你可以使用 Docker 扩展来方便地管理容器...
$ ssh localhost # 此时从docker可正常连接ssh接口 2.2.2 退出docker后保存镜像 $ docker commit CONTAINER_ID IMAGE_ID:TAG 2.2.3 再次运行docker时映射端口 在docker run命令中加如下参数: -p 8822:22 2.2.4 在docker之外连接 $ ssh root@127.0.0.1 -p 8822 2.2.5 问题与解决 我遇到的问题是每次都要手...
1. 安装Docker首先,你需要在Windows上安装Docker。你可以从Docker官网下载并安装最新版本的Docker Desktop for Windows。安装完成后,Docker会在后台运行并为你提供命令行工具和图形界面。2. 创建Docker镜像接下来,我们需要创建一个包含Python开发环境的Docker镜像。打开命令行工具,进入项目目录,并执行以下命令: docker ...
docker pull IMAGE:TAG 其中IMAGE为镜像名称,TAG一般为镜像的版本,比如下载Python3.6.10的镜像可运行以下命令。 docker pull Python:3.6.10 (3)启动容器 为了方便开发和调试,一般需要进行端口映射和挂载路径。 端口映射主要是希望能在本机访问虚拟环境的服务,比如在虚拟环境中,web开发需要在80端口进行调试,那么可以将...
【GiantPandaCV导语】本文在让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug(Python)的基础上分享了另外一种可以直接通过vscode在docker环境中进行debug的方法。 如何让vscode远程连接服务器上的docker环境进行debug 一般深度学习算法的训练和调试环境都在服务器端,想不做配置就直接使用vscode进行debug不太可能。而使用远...
简介:M1 Pro 利用docker 搭建pytho2的开发环境,以vscode连接开发为例 使用M1 Pro (不支持python2的安装)开发,需要使用 Python 2.7 的环境,在使用 pyenv 安装 Python 2 时遇到了各种奇怪的问题。最终,我决定使用 Docker 搭建开发环境,并使用 VS Code 连接到本地容器。以下是详细的步骤总结(Markdown 格式): ...
Settings Sync 可以让你通过 GitHub 在多个 VSCode 安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用 VSCode,这么做可以让你保持开发环境的一致性; Docker插件可以当让你愉快地使用 Docker 工作,它帮助开发者编写 dockerfile 和 docker-compose.yml,打包并部署项目,甚至为项目自动生成 dockerfile。