"This repository contains configurations to set up a Python development environment using VSCode's Dev Container feature. The environment includes uv and Ruff."GitHub: github.com/a5chin/python-uv#Python开发##DevContainer##开发环境配置##代码格式化# ...
如果当前工作空间根目录中找到.devcontainer文件夹,会使用dev容器定义创建dev容器。如果容器定义不存在,系统会提示为该工作空间创建新的开发容器。VSC内置了Python镜像,可以一键创立Python 2/3,Python3+Postgres,Miniconda和Anaconda的开发环境 如上图,选择一个开发容器,VSC将自动创建docker镜像,然后安装一个轻量级的远程服...
&& pyenv install ${PYTHON_VERSION} \ && pyenv global ${PYTHON_VERSION} 隔离命令行入口 pipx 这个工具是为了上面 poetry 一节最后说的 entry point 设计的。笔者曾经以此方式编写一个命令行工具,使用的同事则拒绝安装使用,原因是这会搞乱他的全局 pip 环境,而使用虚拟环境隔绝 Python 环境会有一个问题,那就...
把devcontainer.json文件中的"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/base:bionic,"换成"build": { "dockerfile": "Dockerfile" },。为了能够在容器内运行GUI,我们还需添加一些额外的配置,可以使用glxgears命令来测试GUI是否可以运行。最终文件如下: //---devcontainer.json---{"name":"Ubuntu","dockerFile...
在该文件夹中创建一个名为"devcontainer.json"的文件,并配置调试环境,例如指定Python解释器、安装依赖包等。 启动调试:在VSCode中打开你的Python文件,点击左侧的调试按钮,选择"Python: Remote Attach",然后选择你的Python容器。接下来,你可以设置断点、单步调试等操作。 使用VSCode在容器内调试Python包的优势包括: 环境...
vscode打开Lean-master文件夹,.devcontainer下devcontainer.json修改mounts 修改Launcher下config.json里使能Debugpy调试 .vscode里launch.json有两个调试脚本 第一步:在python策略文件内打上断点,F5用launch运行策略,会卡在监听端口处 第二步,左侧调试脚本从launch切到attach to python,点击绿色三角运行,程序会往下走停在...
输入以下命令并选择"Python": "Remote-Containers: Add Development Container Configuration Files" 1. 配置Docker 在.vscode文件夹下找到devcontainer.json文件并修改: "runArgs":["-p","3000:3000"],"workspaceFolder":"/workspace" 1. 2. 连接到容器 ...
1. **创建 venv:**使用 `python -m venv` 命令创建虚拟环境。例如: ``` python -m venv my_venv ``` 2. **激活 venv:**使用以下命令激活 venv: Windows:`my_venv\Scripts\activate` macOS/Linux:`source my_venv/bin/activate` 3. **安装依赖项:**在激活的 venv 中,使用 `pip` 安装项目依赖项...
修改Dockerfile 以安装额外的软件(例如,所需的 Python 模块)。 使用一个定制的容器镜像。例如,如果你正在进行 Ansible 开发,你可以使用 Quay.io 的 Ansible Toolset。(确保通过 Dockerfile 将 vscode 用户添加到容器镜像中) 将.devcontainer 目录下的文件提交到源代码库,以便其他开发者可以利用容器的定义进行开发工作...
如果服务器不是由docker-machine创建的,那么可以在devcontainer.json中指定"workspaceMount"属性。 例如: 先创建一个卷docker volume create v-sample-python 然后设置"workspaceMount": "type=volume,source=v-sample-python,destination=/workspace" 这样容器就挂载了卷,从而避免的本地目录的映射。