配置调试环境:在VSCode中打开你的Python项目,并在项目根目录下创建一个名为".devcontainer"的文件夹。在该文件夹中创建一个名为"devcontainer.json"的文件,并配置调试环境,例如指定Python解释器、安装依赖包等。 启动调试:在VSCode中打开你的Python文件,点击左侧的调试按钮,选择"Python: Remote Attach",然后选择你的Pyt...
### 1. 使用 `devcontainer.json` 文件 如果你使用 VSCode 的 Dev Containers 特性,可以在 `devcontainer.json` 文件中指定扩展的具体版本。 ### 示例: ```json { "name": "My Project Dev Container", "image": "mcr.microsoft.com/vscode/devcontainers/python:3.9", "extensions": [ "ms-python.pyth...
VScode 开发容器支持了此功能,只需编写 .devcontainer/devcontainer.json 且具有 Docker 环境即可一键在容器中打开工程项目,得到一致的开发体验。而在 Windows 上一样可以具有 Docker 环境,只需要安装上 Docker Desktop 或 Rancher Desktop;或者只要安装上 WSL 里面有个 Docker,再将 vscode 配置项 dev.containers.execute...
把devcontainer.json文件中的"image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/base:bionic,"换成"build": { "dockerfile": "Dockerfile" },。为了能够在容器内运行GUI,我们还需添加一些额外的配置,可以使用glxgears命令来测试GUI是否可以运行。最终文件如下: //---devcontainer.json---{"name":"Ubuntu","dockerFile...
"This repository contains configurations to set up a Python development environment using VSCode's Dev Container feature. The environment includes uv and Ruff."GitHub: github.com/a5chin/python-uv#Python开发##DevContainer##开发环境配置##代码格式化# ...
如果当前工作空间根目录中找到.devcontainer文件夹,会使用dev容器定义创建dev容器。如果容器定义不存在,系统会提示为该工作空间创建新的开发容器。VSC内置了Python镜像,可以一键创立Python 2/3,Python3+Postgres,Miniconda和Anaconda的开发环境 如上图,选择一个开发容器,VSC将自动创建docker镜像,然后安装一个轻量级的远程...
创建.devcontainer文件夹:在项目根目录下创建一个.devcontainer文件夹,并在其中创建devcontainer.json文件,内容如下: {"name":"Python Development","build":{"dockerfile":"Dockerfile","context":".."},"settings":{"python.pythonPath":"/usr/local/bin/python"},"extensions":["ms-python.python"]} ...
修改Dockerfile 以安装额外的软件(例如,所需的 Python 模块)。 使用一个定制的容器镜像。例如,如果你正在进行 Ansible 开发,你可以使用 Quay.io 的 Ansible Toolset。(确保通过 Dockerfile 将 vscode 用户添加到容器镜像中) 将.devcontainer 目录下的文件提交到源代码库,以便其他开发者可以利用容器的定义进行开发工作...
vscode打开Lean-master文件夹,.devcontainer下devcontainer.json修改mounts 修改Launcher下config.json里使能Debugpy调试 .vscode里launch.json有两个调试脚本 第一步:在python策略文件内打上断点,F5用launch运行策略,会卡在监听端口处 第二步,左侧调试脚本从launch切到attach to python,点击绿色三角运行,程序会往下走停在...
然后我打开一个python文件并按F5运行,但它无法识别一些包。我必须单击VSCode右下角,将解释器从"3.9.264-bit"(/usr/bin/python3)更改为"3.10.4('base:conda)”(/opt/conda/bin/python)。 有没有办法避免这最后一步?也许在devcontainer.json文件中添加了一些内容?到目前为止,主要的想法是尝试修改PATH环境变量,以...