🧠 第二步:下载并设置模型 现在你已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT,接下来需要下载将在本地使用的模型。 聊天模型:deepseek-r1:1.5b。这个模型针对资源有限的环境进行了优化,可以在大多数电脑上流畅运行。 代码补全模型:deepseek-coder:1.3b。这个模型使用了**中间填充(Fill-In-The-Middle,FIM)**技术,可以...
vscode中点击侧边栏中的Continue图标后,点击面板右上方的设置图标打开配置文件进行编辑,参考下图中格式添加相关deepseek-coder模型,其中apiKey填入前面创建的「API密钥」:完整的配置参数参考,请移步文章开头Github仓库。 2.4 使用相关AI编程辅助功能 按照上文过程完成相关配置后,我们来测试一下Continue中常用的一些功能是否...
在VSCode 中打开一个终端。 运行以下命令来拉取deepseek-coder:base模型: ollama pull deepseek-coder:base 此命令将把自动补全模型下载到您的本地机器上。 下载完成后,返回到CodeGPT并导航至自动补全模型部分。 从可用模型列表中选择 **deepseek-coder:base**。 选择后,您就可以开始编码了。当您输入时,模型将...
在配置文件中添加以下内容,将 apiKey 替换为你的 DeepSeek API Key: {"models":[{"model":"deepseek-coder","provider":"deepseek","contextLength":128000,"apiKey":"你的API Key","title":"DeepSeek v3"}],"tabAutocompleteModel":{"title":"DeepSeek Coder","provider":"deepseek","model":"deep...
vscode中点击侧边栏中的Continue图标后，点击面板右上方的设置图标打开配置文件进行编辑，参考下图中格式添加相关deepseek-coder模型，其中apiKey填入前面创建的「API密钥」：完整的配置参数参考，请移步文章开头Github仓库。2.4 使用相关AI编程辅助功能 按照上文过程完成相关配置后，我们来测试一下Continue中常用的一些功能...
vscode中点击侧边栏中的Continue图标后,点击面板右上方的设置图标打开配置文件进行编辑,参考下图中格式添加相关deepseek-coder模型,其中apiKey填入前面创建的「API密钥」: 完整的配置参数参考,请移步文章开头Github仓库。 2.4 使用相关AI编程辅助功能 按照上文过程完成相关配置后,我们来测试一下Continue中常用的一些功能是否...
2、下载(拉取)deepseek 模型 这一步如果前面用 Ollama 下载过,就可以忽略了。 拉取命令:Ollama pull deepseek-coder:base 图片 3、CodeGPT 里面选择模型 最后在编辑代码使用的时候,打开 CodeGPT,选择deepseek-coder,进而选择相应体量的模型就可以了。
"provider":"deepseek", "model":"deepseek-coder", // 之前遗漏了,这块加上apiKey后tab补全才会生效 "apiKey":"xxx", }, } 修改完成后,保存,然后选择面板左侧我们新添加的模型,点击对话开始试用。 常用操作 1. 对话,提问 在对话框内输入然后回车,AI将自动回答,可以新建对话,也可以查看对话历史。
"title":"DeepSeek Coder", "provider":"deepseek", "model":"deepseek-coder", "apiKey":"你的API Key" } } 保存配置后,选择左侧面板中你添加的模型,开始使用。 3.2 使用 Cline 插件 安装完成后,点击 VSCode 左侧的 Cline 图标。 在配置中: ...
在配置文件中添加以下内容,将 apiKey 替换为你的 DeepSeek API Key: { "models": [ { "model": "deepseek-coder", "provider": "deepseek", "contextLength": 128000, "apiKey": "你的API Key", "title": "DeepSeek v3" } ], "tabAutocompleteModel": { ...