5. 多行光标快捷键 6. 显示快捷键 7. 调试快捷键 8. 集成终端快捷键 9. cmd命令大全 1. 设置代码颜色主题 ctrl + shift + p 输入theme,选择color theme(颜色主题) 选择想要的主题 2. 快捷键设置 文件->首选项->键盘快捷方式进行修改 3. 常用快捷键 记住快捷键能够提高工作效率! Ctrl+Shift+P,F1 展示...
"env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "0,1,2,3"}, name "name"是多组参数调试时使用的。"configurations"中的一个实例则为一个debugger程序配置,当想增加多个debugger程序时(如你可能需要两组不同的参数分别来debug,而不想每次都修改),则可以在"configurations"新加一个配置文件,如下所示,分别叫“debug 1”和...
vpdb CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2 python train.py --batch-size 16 --lr 1e-4 补丁1、添加虚拟环境debug 补丁2、更好用的print-debug工具 https://github.com/gruns/icecreamgithub.com/gruns/icecream 补丁3、配置文件添加环境变量 { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python train.py -- weights './yolov5s.pt' --cfg 'models\yolov5s.yaml' --data './data/coco128.yaml' 1. 方法1: 直接代码中设置参数 那么对train.py 的代码进行Debug,如果不进行参数设置,直接Debug是会报错的。一种方法是手动在parse_opt函数中修改 --weights , --cfg...
"CUDA_VISIBLE_DEVICES": "\"0,1,2,3\"" }, "justMyCode": false } ] } 步骤四:开始调试 在需要调试的代码处设置断点 点击左上角的绿色箭头(或按下F5)开始调试 方法二:监听端口调试 这种方法需要修改训练代码,适用于特定场景。 步骤一:添加调试代码 在训练的主函数(例如...
{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"main.py","type":"python","request":"launch","program":"${workspaceFolder}/main.py","console":"integratedTerminal","justMyCode":false,"args":["--config","param.ini",],"env":{"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0",},},]}...
第三步：用vscode连接debugpy，参照上面的回答。如果要调试的命令不是上一个，也可以用上箭头↑或者历史...
"--nproc_per_node=2","--master_port=29320","tools/test_multi_batch.py",// "--config",// "--checkpoint",// "runs/s1/latest.pth","--eval","segm","--out_dir","./result/annota","--eval-options","classwise=True","--launcher","pytorch"],"env": {"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"...
因此需要对其进行简化。简化Debug命令 本节通过添加别名的方式简化debug命令。在Linux系统中的~/.bashrc文件中添加以下命令：然后执行以下命令：之后，使用pyd命令替代python，就可以在命令行中启动调试了，如下所示。如果你需要选择GPU进行调试，只需在命令前加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=x即可。
我正在尝试调试一些Python代码,通过在bash中输入以下代码,可以毫无问题地运行这些代码: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \ python test_multi.py \ --experiment_name 128_shortcut1_inject1_none \ --test_atts Eyeglasses \ --test_ints -1.0 我为VScode创建了这个json配置文件: { "version": "0.2.0", "configu...