我平时喜欢使用 VSCode 做为自己的编辑器,但是自己所作的项目中需要使用到 C++ 和 CUDA 来交叉编译,并且来 Debug,因此贴出了自己的 VSCode 配置,也为了自己使用的方便。 每个工程下都有 .vscode 这个隐藏文件夹,其中包含了以下几个文件。 └── .vscode ├── c_cpp_properties.json ├── launch.json └...
针对您在Linux环境下使用VSCode调试CUDA程序时无法定位到断点的问题,以下是一些可能的解决步骤和检查点,按照您的提示进行逐一排查: 1. 确认VSCode和CUDA版本兼容性 检查VSCode版本:确保您使用的VSCode版本是最新的,或者至少是官方推荐的稳定版本。 检查CUDA版本:确认您的CUDA版本与您的NVIDIA驱动程序和其他相关库兼容。
原因:vscode debug时会进入debug下的文件路径,和我们想要的文件路径并不一致。 解决方法:将launch.json文件进行修改即可。 {"version": "0.2.0","configurations": [ {"name": "CUDA C++: Launch","type": "cuda-gdb","request": "launch","program": "${fileDirname}/test.err","debuggerPath": "/u...
上面这个文件由三部分组成,第一部分定义了 Python 调试器的相关配置,第二部分定义 cuda-gdb 调试器的配置,第三部分使用 compounds 将两个调试配置组装成一个,在调试时将同时启动这两个调试器。 接下来在 VSCode 中切换到 Run and Debug 面板,并修改调试配置为 Python and CUDA,如下图所示: image.png 然后在 ...
vscode调试指定在两个显卡CUDA_VISIBLE_DEVICES,VisualStudioCode常用快捷键1.设置代码颜色主题2.快捷键设置3.常用快捷键4.导航快捷键5.多行光标快捷键6.显示快捷键7.调试快捷键8.集成终端快捷键9.cmd命令大全1.设置代码颜色主题ctrl+shift+p输入theme,选择colortheme(颜色
"cmake.debugConfig": { "miDebuggerPath": "/usr/local/cuda/bin/cuda-gdb", "cwd": "${workspaceFolder}" }, 调试控制台用 -exec ... 输入命令,切换thread。 命令前加''" 参考配置文件,不用什么坑爹的clandg .vscode/c_cpp_properties.json { "configurations": [ { "name": "Linux", "includ...
"request": "launch"一般都是launch,如果需要捕获进程进行attach则设置为attach,可以看如何对Pytorch进行“深入”的DEBUG 编译出来的可执行文件地址 "args": [ ],命令行参数,具体怎么写看上头的 "environment": [{"name":"CUDA_VISIBLE_DEVICES","value": "4"}],环境变量,如果我们的可执行文件需要设置环境变量...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python train.py -- weights './yolov5s.pt' --cfg 'models\yolov5s.yaml' --data './data/coco128.yaml' 1. 方法1: 直接代码中设置参数 那么对train.py 的代码进行Debug,如果不进行参数设置,直接Debug是会报错的。一种方法是手动在parse_opt函数中修改 ...
1. vscode-cudacpp 代码⾼亮 2. Nsight Visual Studio Code Edition debug 配置⽂件 c_cpp_properties.json { "configurations": [{ "name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda-10.2/include"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/bin/clang","cStandard": ...