安装完成,这里显示的是安装的信息,直接点击下一步 点击关闭 到了这里,CUDA就全部安装成功,不放心的话可以进行测试 打开命令提示符,输入cmd 输入nvcc -V,输出如下即为安装成功 不放心的话可以进入环境变量中查看是否有CUDA,有的话也是代表安装成功 接下来是CUDNN的安装 3.4 CUDNN的安装 CUDNN官方下载地址:https:/...
如果之前已经安装过 gpu driver 就不要选择 Driver 项,否则会安装失败。配置cuda 环境变量,进入 ~/.bashrc 文件: vim ~/.bashrc 在文件内加入以下路径: export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRA...
四、关于pytorch和cuda安装 打开下边的网址：https://pytorch.org/ 选取稳定版，此时对应的cuda可以是11.8或者12.1，我们选11.8，如果你的电脑没有独显，就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。五、其他设置及测试 5.1 ...
1.1 安装cuda与cuDNN 安装cuda(下载链接)和cuDNN(下载链接),根据要求配置环境,注意安装的版本和电脑的匹配程度,目前最新版本我的电脑带不起来。(其中cuDNN可以看作是一个补丁文件) 该步骤参考博客:安装cuda与cuDNN 1.2下载Anaconda 因为安装后会默认下载好对应版本的python,避免升降级带来麻烦,决定要下载哪个版本的An...
【教程】【CUDA ..先占个坑,贴吧吞贴太快了。由于Windows下MSVC无法在VSC编译CUDA项目,因此开个贴备份一下使用GDB在WSL2和VSC编译运行CUDA项目的教程。(甚至目前官方的解释是VSC无法使用GDB
一、虚拟环境1:torch环境的cuda配置 1.先安装Torch 进入pytorch官网,Start Locally | PyTorch找到想要安装的torch及对应的cuda,(比如我要下载cuda10.2的torch),选中cuda10.2对应的torch(如果没有想要的,查看以前版本torch),复制pip安装的命令,激活虚拟环境输入命令安装即可 ...
打开Anaconda Powershell Prompt,输入上图中蓝框内的代码,回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。 五、其他设置及测试 5.1 设置vscode的Python解释器 再次打开vscode,点击Ctrl+p 在上方的文本框输入 >python:select interpreter 点击选择解释器,可以看到当前电脑中有多个Python解释器,我们选择conda环境...
1. 安装NVIDIA驱动和CUDA工具包:首先,确保你的计算机上已经安装了合适版本的NVIDIA驱动和CUDA工具包。可以从NVIDIA官方网站上下载并安装最新版本的驱动程序和CUDA工具包。 2. 安装VSCode:如果你还没有安装VSCode,可以从官方网站上下载并安装最新版本的VSCode。
3.2 CUDA的下载 CUDA官方下载链接,在其中找到适合自己的版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,这里作者为11.4.0版本 下载完成后进行安装 3.3 CUDA的安装 此路径为临时文件夹,安装完成后此文件夹就会删除 默认即可,此处在D盘创建了临时文件夹进行操作,点击OK ...