这个扩展是由Anaconda团队提供的,它可以帮助你在VSCode中管理Conda环境。步骤2:安装完Conda扩展后,点击菜单栏中的“查看”->“命令面板”(或按下Ctrl+Shift+P),打开命令面板。步骤3:在命令面板中输入“Conda: Create Environment”,然后选择该命令并创建一个新的Conda环境。你可以为环境命名,并选择所需的Python版本。
在弹出的菜单中,选择“Create Conda Environment”来创建一个新的conda环境。根据提示操作,输入环境的名称和Python版本,然后等待环境创建完成。 5. 使用conda命令:创建并激活了conda环境后,您可以在VSCode的终端中使用conda命令。在菜单栏中选择“视图”->“集成终端”以打开终端。确保终端已切换到所创建的conda环境。您...
如果您的项目有特定的依赖,可以在激活环境后使用pip install或conda install安装这些依赖。 (base) sh@sh:~$ conda create -n aienv python=3.10.12 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repo...
在VS Code中按下快捷键Ctrl + Shift + P,输入Python: Select Interpreter,选择已安装的Python解释器。然后按下快捷键Ctrl + Shift + P,输入Python: Select Conda Environment,选择已创建的Conda环境。 步骤6:创建和激活Conda环境 在终端中输入以下代码以创建和激活Conda环境: #创建Conda环境conda create --name my...
– 打开“命令面板”(快捷键为Ctrl+Shift+P),输入“Python: Create Python Environment”; – 选择Anaconda环境,输入环境的名称和Python版本号,等待环境创建完成。 5.2 加载已存在环境: –在VSCode的底部状态栏点击Python环境,选择要使用的Anaconda环境。
选择Conda Environment,选择右边的Existing environment,点击Interperter右边的省略号选择Anaconda路径下pytorch环境下的python.exe解释器 Conda executable 一样选择路径,点击确定即可 右下角出现Python 3.8并且是pytorch环境下的配置即pycharm环境搭建完成 下面进行测试,打开下面那行的Python Console窗口 Import不报错,以及查看是...
另外,可以尝试官方新推出的 Python Environment Manager conda 这个扩展可以实现类似 PyCharm 环境管理的功能 3.2. JupyterLab mamba install jupyterlab 4. WSL2 Windows 下的 Python 环境经常会给人带来一系列的困扰,如,时隐时现的各种因为环境变量导致的奇怪报错,Conda 库更新不到最新的版本,还有诸如xgboost等库压...
方法1：可以直接下载anaconda或miniconda，其自带python解释器；方法2：也可以直接下载python，3.9、3.10...
这里显示的py38是之前手动创建的虚拟环境,不用管它。按快捷键Ctrl+Shift+p打开命令面板,输入Python:Create Environment回车 vscode create Env.png 选择Venv Venv.png 选择一个Python解释器版本,例如:Python 3.8.2 64-bit 选择Python解释器版本.png 等待创建完成即可: ...
是否可以激活带有来自VSCode的路径前缀的conda环境? 、、 例如,conda create -p $PWD/env将创建一个以当前工作目录为前缀的新conda环境。要激活该环境,我使用命令conda activate $PWD/env。VSCode在观察环境方面没有问题。在选择正确的解释器并启动新的集成终端后,VSCode尝试使用以下命令conda activate env激活环境,...