condacreate-nmyenvpython=3.8 激活虚拟环境:创建环境后,在终端中激活该环境: conda activate myenv 2.在VSCode中选择Python解释器:打开VSCode,在底部的状态栏中,点击Python版本信息,选择“从列表中选择解释器”,然后从弹出的列表中选择你刚刚创建的Anaconda虚拟环境。 5. 配置gpu版本Pytorch虚拟环境 CUDA Toolkit CUDA ...
conda create --name delfile python=3.7 conda activate delfile 在Vs Code安装Anaconda插件的情况下,重启Vs Code,点击左下角的环境,就可以更换刚才创建的Python环境。4.4 用Windows Terminal(终端)替换 Anaconda Prompt 将Anaconda Prompt功能融合到Windows Terminal中,以后只需要一个终端,省的来回切换 ...
打开anaconda激活刚刚创建的环境,作者创建的环境名为pytorch 进入环境后,输入python,点击回车 再输入import torch,点击回车 输入torch.version(注意前面为两个连续的下划线) 没有报错即为安装成功 接下来输入torch.cuda.is_available() 输出一定要为True,输出为True的话就代表顺利安装完成了。 退出环境,输入exit() 以上...
在Anaconda的控制台中直接粘贴这句话,等待安装成功即可。如果出现done则表示安装成功,国内部分网络可能出现下载过慢/安装失败的情况,可以参考如何解决pytorch下载慢的问题,更换清华镜像来解决。 四、配置VSCode 1.安装插件 建议安装以下插件 2.配置解释器 在vscode的右下角选择环境 选择pytorch解释器,没有的话可以到安装...
在code里装上需要的扩展,按Ctrl+Shift+X组合键打开扩展窗口,然后搜索Anaconda Extension Pack,目测装上这个之后python扩展和yaml支持,没有的话你就自己装一个python扩展吧,开发者是Microsoft的那个 配置用户设置 在code中打开项目文件夹 可以在vscode中打开project文件夹(注意是打开文件夹,而不是test.py文件),也可以在...
Anaconda+vscode+pytorch环境搭建 1、安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/,因为服务器在国外会很慢,建议从清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。
深度学习人工智能环境配置全解析:Pytorch、cuda、Anaconda、VSCode、PyCharm、cudnn、Python、TensorFlow 搞AI的蛋黄酥 630 0 【已完结】2024年PyTorch零基础入门到实战教程:环境安装+神经网络理论+核心模块使用方法+深度学习应用实战,草履虫都能看懂! 迪哥人工智能课堂 4067 13 配置vscode C/C++ 环境 只需要14分钟 ...
1. 首先,在安装Anaconda之后,打开Anaconda Navigator,点击Environments,点击Create,输入环境名称,选择Python版本,点击Create,等待环境创建完成。 2. 在环境中安装PyTorch,点击Search Packages,输入pytorch,点击Install,等待安装完成。 3. 安装VSCode,在官网下载VSCode,安装完成后,打开VSCode,点击左侧菜单栏的Extensions,搜索...
深度学习领域pytorch的使用是必不可少的,网上对于pytorch的使用大多是基于pycharm或者jupyter上的,而vscode相对较少,我也在这里记录一下我的配置过程。 这里我默认大家已经装好anaconda,pytorch和vscode了,网上教程也很多。 1.Python环境的安装 这里大家需要先下载两个插件。Python和MagicPython,这两个插件可以保证你正常...
打开Anaconda Powershell Prompt。查看Anaconda的安装路径，并将其添加到系统环境变量中。确保在命令行中输入conda命令后，能正确显示conda环境。安装PyTorch和CUDA：访问PyTorch和CUDA的官网，选择对应版本。在Anaconda Prompt中运行PyTorch和CUDA的安装脚本。配置VSCode：设置VSCode的Python解释器为conda环境。清理不...