第一步：安装python，注意安装路径中不要出现中文字符 方法1：可以直接下载anaconda或miniconda，其自带pyth...
创建环境:打开Anaconda Prompt conda create --name delfile python=3.7 conda activate delfile 在Vs Code安装Anaconda插件的情况下,重启Vs Code,点击左下角的环境,就可以更换刚才创建的Python环境。4.4 用Windows Terminal(终端)替换 Anaconda Prompt 将Anaconda Prompt功能融合到Windows Terminal中,以后只需要一个终端...
Anaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。 2.下载 Anaconda官网:https://www.anaconda.com/distribution/ 清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ ...
在VSCode中,我们可以使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择该命令。在弹出的列表中,选择您想要使用的Anaconda环境。VSCode会自动为您配置相应的Python解释器和库。 三、设置调试环境 在VSCode中,我们可以为项目设置调试环境,以便在代码出现错误时能够方便地定位和解决问题。 创建lau...
整个示例项目的完整代码在Github:python-sample-vscode-django-tutorial. 1. 准备条件 -在VScode中安装python插件 - 下载安装python,在Windows中还需特别注意PATH环境变量的配置 我们的安装包和开发环境在前面已经都通过conda完成,对比后就可非常明显的体现出Anaconda在包管理方面的便捷性。
打开vs code的Command Palette,然后选择Python:Select Interpreter 【view>Command Palette>Select Interpreter】 2) 选择conda环境 选择想要加载到vs code的Anaconda虚拟环境。 前提: 安装几个虚拟环境,不会的可以参考我的第一篇文章:python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像 ...
Step 0. 给VScode配置python环境 1)如果本地没有安装过python环境,command+shift+x 打开扩展选项(左边菜单栏的最后一项),搜索python进行安装 2)如果本地已经安装过python,可以通过 command+shift+p 输入python: select interpreter选择本地环境(在本文中我选择了anaconda安装的python3.7.3作为此次开发环境) ...
Step 0. 给VScode配置python环境 1)如果本地没有安装过python环境,command+shift+x 打开扩展选项(左边菜单栏的最后一项),搜索python进行安装 2)如果本地已经安装过python,可以通过 command+shift+p 输入python: select interpreter选择本地环境(在本文中我选择了anaconda安装的python3.7.3作为此次开发环境) ...
1. 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。 2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的conda环境: “` conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` ...
在VSCode中打开项目文件夹,键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板,输入“Python”,选择“Python:创建环境”。 选择创建“Conda”环境,可以选择特定版本的python来配置环境。(安装Anaconda就是为了能够配置不同版本的python环境,没有Anaconda此处则无法创建Conda环境) ...