5. 运行Docker容器 镜像构建完成后,我们可以使用以下命令来运行Docker容器: dockerrun my-python-app 1. 这会输出Hello, Docker!,表示我们的Python代码在Docker容器中成功运行。 6. 在VSCode中使用Docker 现在,我们可以在VSCode中使用Docker的Remote - Containers扩展来直接在容器中编辑代码。以下是步骤: 在VSCode中按...
在你的项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件。以下是一个简单的Python Dockerfile示例: # 使用官方Python镜像作为基础镜像FROMpython:3.9-slim# 设置工作目录WORKDIR/app# 将当前目录文件复制到容器中COPY. .# 安装项目依赖RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 指定容器启动命令CMD["python",...
PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式 PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录 PasswordAuthentication yes $ /etc/init.d/ssh restart $ ssh localhost # 此时从docker可正常连接ssh接口 2.2.2 退出docker后保存镜像 $ docker commit CONTAINER_ID IMAGE_ID:TAG 2.2.3 再次运行docker时映射端口 ...
PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式 PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录 PasswordAuthentication yes $ /etc/init.d/ssh restart $ ssh localhost # 此时从docker可正常连接ssh接口``` 2.2.2 退出docker后保存镜像 $ docker commitCONTAINER_IDIMAGE_ID:TAG 2.2.3 再次运行docker时映射端口 ...
第一步,在/usr/local/下新建python/app文件夹。 命令:mkdir -p /usr/local/python /usr/local/python/myapp python容器配置的应用目录将映射为/usr/local/python/myapp。 第二步,创建python容器。 命令:docker pull python docker images -a docker run -d --name mypython -p 8022:22 -v /automl:/works...
3.重启服务器,这时在点击docker图标就可以看到docker容器和镜像的信息了 进入容器内部断点调试 1.右键想要进入的容器,选择attach vscode,进入容器内部,会打开一个新窗口 2.我这里是python项目,运行以下命令 pip install ptvsd#项目入口处添加importptvsd ptvsd.enable_attach(address=('0.0.0.0',5678)) ...
在资源管理器中,右键点击空白处,选择"新建文件",输入一个Python文件名并保存。 在新建的Python文件中编写代码,并保存。 在VSCode的终端中,可以使用python <文件名>.py命令来运行Python代码。 通过以上步骤,你已经成功在Docker中设置了VSCode和Python。你可以在VSCode中进行Python开发,并且在终端中运行代码。这种设置适用...
VScode作为宇宙第一IDE,最近探索了一些插件的使用,真的是太舒服了,对于命令行来使用docker镜像最难受的事情就是如果要更改镜像里文件,需要在镜像里安装编辑器(我常用的是在Linux里使用vim编译器),然后再使用vim编辑文件然后保存,如果要想在本地传入文件到镜像里,还是需要命令行敲击,对我这种不太习惯命令行的人来说...
Docker插件可以当让你愉快地使用Docker工作，它帮助开发者编写dockerfile和docker-compose.yml，打包并部署...
接下来,我们将介绍如何使用Docker和VSCode在Windows上搭建Python开发环境。1. 安装Docker首先,你需要在Windows上安装Docker。你可以从Docker官网下载并安装最新版本的Docker Desktop for Windows。安装完成后,Docker会在后台运行并为你提供命令行工具和图形界面。2. 创建Docker镜像接下来,我们需要创建一个包含Python开发环境...