在你的项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件。以下是一个简单的Python Dockerfile示例: # 使用官方Python镜像作为基础镜像FROMpython:3.9-slim# 设置工作目录WORKDIR/app# 将当前目录文件复制到容器中COPY. .# 安装项目依赖RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 指定容器启动命令CMD["python",...
在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件,内容如下: # 使用 Python 官方镜像作为基础镜像FROMpython:3.9# 设置工作目录WORKDIR/app# 将当前目录的内容复制到容器中的 /app 目录COPY. .# 安装依赖项RUNpip install --no-cache-dir -r requirements.txt# 设置默认命令CMD["python","app.py"] 1. 2. 3....
在终端或命令提示符中,使用以下命令拉取并运行VSCode的Docker镜像: 这将在本地的8080端口上运行VSCode。 打开浏览器,访问http://localhost:8080,将会看到VSCode的登录页面。 输入密码或者生成一个访问令牌,然后登录到VSCode。 在VSCode中,点击左侧的扩展图标,搜索并安装Python扩展。 安装完成后,点击左侧的资源管理器图标...
docker run -itd --name python-data -p 8080:80 -v /User/Documents/Docker:/mnt/document Python:3.6.10 /bin/bash 如果需要在启动Docker服务的时候自动启动该容器可以用以下命令: docker update --restart=always python-data 如果后期需要修改端口映射或者挂载路径可以参考另一片文章:Docker修改容器的端口映射...
假设vscode已正常安装,并且已有支持Python的docker环境 2.2 在Docker内安装ssh服务 2.2.1 进入docker $apt-getinstallopenssh-server$ passwd 输入密码 $ vim /etc/ssh/sshd_config 加入以下三行: PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式 PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录 ...
3.重启服务器,这时在点击docker图标就可以看到docker容器和镜像的信息了 进入容器内部断点调试 1.右键想要进入的容器,选择attach vscode,进入容器内部,会打开一个新窗口 2.我这里是python项目,运行以下命令 pip install ptvsd#项目入口处添加importptvsd ptvsd.enable_attach(address=('0.0.0.0',5678)) ...
目前Jupyter已合入python插件,安装之后即可使用,输代码后点左侧的小箭头运行即可。 这样在vscode中画图的问题也解决了。 (我之前的docker里安装过jupyter,所以可能跳过了安装jupyter内核ipykernel的过程 pip3 install ipykernel) 2.6.2 使用小技巧 单元格右上方的小菜单,可快速设置单元格类型。
接下来,我们将介绍如何使用Docker和VSCode在Windows上搭建Python开发环境。1. 安装Docker首先,你需要在Windows上安装Docker。你可以从Docker官网下载并安装最新版本的Docker Desktop for Windows。安装完成后,Docker会在后台运行并为你提供命令行工具和图形界面。2. 创建Docker镜像接下来,我们需要创建一个包含Python开发环境...
简介:M1 Pro 利用docker 搭建pytho2的开发环境,以vscode连接开发为例 使用M1 Pro (不支持python2的安装)开发,需要使用 Python 2.7 的环境,在使用 pyenv 安装 Python 2 时遇到了各种奇怪的问题。最终,我决定使用 Docker 搭建开发环境,并使用 VS Code 连接到本地容器。以下是详细的步骤总结(Markdown 格式): ...