1. 安装 Python 1.1.Conda/Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。 这里推荐安装Mambaforge,基于 Mamba 的最小安装版本,只包含...
通常,Conda的安装路径类似于C:\Users\你的用户名\Miniconda3\或C:\Users\你的用户名\Anaconda3\。5. 验证Conda环境是否在VS Code中成功安装并可用 为了验证Conda环境是否在VS Code中成功安装并可用,你可以按照以下步骤进行: 打开一个Python文件(.py文件)。在VS Code的终端中(可以通过点击顶部菜单的“终端”->“...
打开命令行,先输入 conda activate,再输入 conda,提示以下信息即为成功。三、创建 Conda 虚拟环境 在命令行中输入 conda create -n test python=3.8.8,创建一个名为 test 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.8.8。 激活虚拟环境。在命令行中输入 conda activate test,即可激活该虚拟环境。四、在 VSCode 中配置...
配置Conda环境:打开VSCode,进入菜单栏中的“文件”->“首选项”->“设置”,在搜索框中输入“python”,然后在设置中添加Python解释器的路径。如果你已经安装了Anaconda或Miniconda,你可以将Python解释器的路径设置为你的conda环境中的路径。 创建新的conda环境:在命令行中输入“conda create -n new_env python=3.8”,...
conda创建虚拟环境:(myenv可以自定义,改成你希望的环境名称;python版本根据实际需求自定义) conda create -n myenv python=3.8 激活 conda activate myenv 安装 pipinstallnumpy #或 condainstallnumpy pipinstall-r requirements.txt pip list 以numpy包为例,使用pip install numpy。
您可以在终端中使用其他Conda命令来激活、停用和删除环境,例如: – 激活环境:`conda activate my_env` – 停用环境:`conda deactivate` – 删除环境:`conda remove –name my_env –all` 5. 使用Conda环境运行代码:在VS Code的终端中,确保所需的Conda环境已激活。然后,您可以运行Python代码,例如: ...
## 方法一:使用VSCode的Conda环境支持 VSCode提供了内置的Conda环境支持,可以方便地导入Conda环境。 1. 打开VSCode编辑器。 2. 在顶部菜单中选择“文件(File)”->“打开文件夹(Open Folder)”,选择您项目所在的文件夹并点击“选择文件夹”按钮。 3. 在左侧的“资源管理器(Explorer)”窗口中,展开您的项目文件夹...
win10配置vscode C++开发环境+conda环境 vscode 安装MinGW 点击All pcakages,选择gcc、g++、gdb。注意选择的都是后缀是bin的 安装成功后如下图,文件夹下有文件, 设置环境变量 1、在环境变量中新加一条,其中值为MinGW的位置 2、在PATH中新加一个声明 AI检测代码解析...
步骤5:在VSCode中使用Conda环境的Python解释器。按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。
conda是一个包管理器和环境管理器,可以方便地创建和管理不同的Python环境。下面是创建conda虚拟环境的步骤: 打开Anaconda Navigator,点击“Environments”选项卡。 在左侧导航栏中,点击“Create”按钮创建一个新的conda虚拟环境。 在弹出的对话框中,为新的虚拟环境命名,选择所需的Python版本和所需的库。 点击“Create...