今天重新编译了一下Windows的opencv-python的cuda加速 在生成INSTALL的时候报错 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误C2059 语法错误:“)” opencv_test_objdetect D:\opencv\opencv\source\opencv-4.x\modules\objdetect\test\test_qrcode_encode.cpp 324 警告C4819 该文件包含不能在当前代码页(936)...
在这个过程中,可能会出现前面的类似报错,处理方法如上,并且重复configure,直到没有任何错误。 其中可能会出现CUDA报错(前提你有Nividia显卡且勾选了该选项),解决方法参考下面 Cmake编译 OPENCV_DNN_CUDA 报错: CMake Error at modules/dnn/CMakeLists.txt:39 (message):_opencv_dnn_cuda=off_[空--白]的博客-C...
vector_add_gpu = cupy.RawKernel(vector_add_cuda_code, "vector_add") vector_add_gpu((1, 1, 1), (size, 1, 1), (a_gpu, b_gpu, c_gpu, size)) import numpy as np a_cpu = cupy.asnumpy(a_gpu) b_cpu = cupy.asnumpy(b_gpu) c_cpu = np.zeros(size, dtype=np.float32) vect...
Tesla V100 SXM2 32GB (Tesla V100 NVLink 32GB) + server2019 + grid13.0 + cuda11.4 (去掉驱动,要不然会顶替掉grid13.0) 目前测试ok,计算(cuda)和渲染(blender)两种业务场景都正常。 在跑cuda测试的时候,你可以调用C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe来查看GPU利用率,cmd命令行: 代码...
**最后:**配置好环境变量后,我们检查下CUDA是否安装成功。 打开cmd输入 nvcc -V 或 nvcc --version 显示cuda_11.6成功下载完成! ③ CUDNN安装 官网下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive CUDNN需要对应安装的CUDA版本 下载完成后解压全部的文件后: CUDA和CUDNN安装成功!!!
cuda比较奇特的地方在于,有时报错bug在500行,但500行出的代码没有错误,而是在1000行的地方逻辑错了,十分头疼。 下面介绍三种我总结的定位bug方法: 1.1 二分法 一半一半的注释代码,定位bug。比较笨拙和麻烦,但是十分好用。 1.2 输出定位法 将整体代码分为几个模块,正常的CUDA代码大概可以分为数据初始化,内存申请,...
1. CUDA版本不兼容:cudagemmex报错可能是由于CUDA版本与当前的操作系统或编译器不兼容导致的。CUDA库通常需要与特定版本的操作系统和编译器配合使用才能正常工作。因此,一种解决方法是检查CUDA版本是否与操作系统和编译器匹配, 应该是你的CUDA 运行库的路径不对,如果是Windows,请查看 系统属性/高级/环境变量 里面的CUD...
② CUDA安装 CUDA toolkit Download:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 桌面右键打开NVIDIA控制面板,点击帮助-系统信息-组件,查看自己显卡支持的CUDA版本: 在CUDA网站下载对应的版本: 下载安装包: **安装CUDA:**保持路径默认即可 在CUDA的安装路径这里,保持默认就好,默然安装在C盘(保证C盘有足够空间,...
② CUDA安装 CUDA toolkit Download:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 桌面右键打开NVIDIA控制面板,点击帮助-系统信息-组件,查看自己显卡支持的CUDA版本: 在CUDA网站下载对应的版本: 下载安装包: **安装CUDA:**保持路径默认即可 在CUDA的安装路径这里,保持默认就好,默然安装在C盘(保证C盘有足够空间,...