vs2022配置CUDA环境时, 网上的教程说要把 MSBuildExtensions 里的内容拷贝到Programsx86的MSBuilid 环境中, 尝试不成功。 根据vs2022生成失败的提示,把MSBuildExtention里的内容放到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Msbuild\Microsoft\VC\v170\BuildCustomizations 中即可成功。
配置运行环境:[Debugging] → [Environment] 替换为自己的路径即可 测试配置结果: #include<torch/torch.h> #include<torch/script.h> #include<iostream> int main() { std::cout << "cuda::is_available():" << torch::cuda::is_available() << std::endl; std::cout << "torch::cuda::cudnn_...
(7)配置CUDA和cuDnn环境:按顺序找到计算机的属性、高级系统设置、环境变量、系统变量、Path,添加环境变量:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.x\bin,C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\extras\CUPTI\lib\x64。 (8)验证CUDA和cuDnn:在CMD输入cd 和CUDA安装文件夹,...
- **NVIDIA Nsight Visual Studio Edition**:适用于调试使用NVIDIA GPU的DirectX与CUDA应用程序。 - **PIX for Windows**:另一个针对DirectX 12应用程序的强大调试工具,由微软提供。 ### 使用这些工具时的通用步骤包括: 1. **配置与启动**:根据工具的指导文档配置你的项目,并启动调试会话。 2. **捕获帧**...
cuda_12.1.0_531.14 cudnn-windows-x86_64-8.8.1.3 软件工具传送门: CMake:CMake下载 根据自己的系统下载对应的安装包,我是基于win10平台,所以是前面两项。 安装没有难度,一直点击确认就可以,只是有一个选项要勾选一下(配置环境变量)。 配置CMake环境变量。
下载支持cuda11.8的cudnn版本:https://developer.nvidia.com/cudnn 2.3 OpenBLAS 首先下载 OpenBLAS https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases 然后配置OpenBLAS_HOME指向其内部的build目录,下面包含了bin和include目录 2.4 OpenCV 使用Chocolatey安装OpenCV,实际上就是从github下载 https://github.com/opencv/opencv/...
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安装完成后: 查看环境变量是否存在: 如果系统变量没有自动配置的话,需要我们手动配置。路径是根据前面是否自己有没有修改来指定。 **最后:**配置好环境变量后,我们检查下CUDA是否安装成功。 打开cmd输入 nvcc -V 或 nvcc --version 显示cuda_11.6成功下载完成!
docker包含cuda、pytorch镜像github链接;如果有其他链接资源欢迎评论区补充 操作过程中id和名称是等效的,可以使用容器、镜像的id或名称进行创建、启动、链接等 三、VScode配置 同上我们只在本地进行docker的配置,因此不需要制定ip,不需要采用ssh链接docker;我们只需要以下两个插件即可 ...