首先进行CUDA编程模型的安装,根据自己的系统情况到CUDA官网下载安装包。下载完成后进行安装,过程很简单。 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 安装完成后,“win+R”输入cmd打开终端后输入:nvcc -V,检验安装是否成功。 若需要下载以前的版本,你还可以点击查看你需要下载的CUDA版本: 创建VS2022项目 CUDA安装...
/cuda-downloads安装完成后,“win+R”输入cmd打开终端后输入:nvcc -V,检验安装是否成功。若需要下载以前的版本,你还可以点击查看你需要下载的CUDA版本: 创建VS2022项目 CUDA安装完成后,打开VS2022创建新项目,选择CUDA runtime。新建完成后有一个简单的例程,直接进行调试即可看到下面的结果:在CUDA中,用host指代CPU及...
· 完成后前往C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite这一文件夹中(按照你自己的地址来),选中地址栏输入cmd,进入后运行bandwidthTest.exe与deviceQuery.exe两个可执行文件,如果最后结果都为PASS即为成功,如下图: 成功界面的最后结果 03. 安装CUDNN 12.x版本 前往官网developer...
首先进行CUDA编程模型的安装,根据自己的系统情况到CUDA官网下载安装包。下载完成后进行安装,过程很简单。 安装完成后,“win+R”输入cmd打开终端后输入:nvcc -V,检验安装是否成功。 若需要下载以前的版本,你还可以点击查看你需要下载的CUDA版本: 创建VS2022项目 CUDA安装完成后,打开VS2022创建新项目,选择CUDA runtime。
打开Visual Studio 2022,并选择“新建项目”菜单。在弹出的“新建项目”面板中,选择“CUDA”分类,并选择“CUDA 项目”模板。在下方的“名称”输入框中输入项目的名称,选择项目存放的路径,并选择使用的CUDA版本。 配置CUDA选项 在创建CUDA项目后,需要配置CUDA选项。选择“项目属性”菜单,然后在弹出的对话框中选择“CUDA...
· 运行bandwidthTest.exe与deviceQuery.exe验证安装 · 在官网下载对应CUDA版本的CUDNN · 将lib，include，bin文件夹复制到指定位置 · 添加环境变量到path中 · 下载并解压libtorch，记录其路径 · 在VS2022中新建console项目，进行环境配置 · 配置libtorch的lib文件和链接选项 · 编译运行，修改C++标准...
而cuda本身对计算能力有一个支持列表,实际上,cuda11.7不支持8.9,只有cuda11.8才支持8.9 尽管我们可以编译较低等级的架构,也可以在高等级架构的gpu上运行,但是这可能会产生其他问题 所以最好直接编译当前gpu支持的最高架构的代码 pC646KS.png 最后我们选择了cuda11.8,也就是官方没有提供的最近的一个版本 ...
从https://docs.nvidia.com/grid/13.0/index.html 中我们看到cuda的支持情况如下: 有些显卡是需要grid13.1往后的13.x,13.0是不行的 而我所选的Tesla V100 SXM2 32GB (Tesla V100 NVLink 32GB)13.0和13.x都可以,cuda版本是11.4 ✓ Feature is supported ...
而cuda本身对计算能力有一个支持列表,实际上,cuda11.7不支持8.9,只有cuda11.8才支持8.6 尽管我们可以编译较低等级的架构,也可以在高等级架构的gpu上运行,但是这可能会产生其他问题 所以最好直接编译当前gpu支持的最高架构的代码 最后我们选择了cuda11.8,也就是官方没有提供的最近的一个版本 尽管系统里安装了11.8和12....
下载支持cuda11.8的cudnn版本:https://developer.nvidia.com/cudnn 2.3 OpenBLAS 首先下载 OpenBLAShttps://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases 然后配置OpenBLAS_HOME指向其内部的build目录,下面包含了bin和include目录 2.4 OpenCV 使用Chocolatey安装OpenCV,实际上就是从github下载https://github.com/opencv/opencv/relea...