在前面的基础上: 迦非喵:Win11+VS2022+Fortran90调用CGNS(HDF5-1.13.2)静态库简单测试这里继续重构: CMakeLists.txt cmake_minimum_required ( VERSION 3.20 ) project ( testprj ) if (NOT CMAKE_BUILD_TYPE) …
配置Qt Kit:打开Qt Creator,选择“工具”菜单下的“选项”,在弹出窗口中选择“Kits”。点击“添加”按钮,在弹出窗口中选择正确的编译器(MSVC 2019或MSVC 2022)和调试器,并将其与对应的Qt版本关联起来。确保选择了静态构建。 构建项目:创建或打开您的项目,然后切换到静态构建所需的配置。在项目设置中,将构建目标设...
3>D:\work\cgns_work\CGNS-4.3.0\src\cgnslib.c(5536,45): warning C4244: 'initializing': conversion from 'cgsize_t' to 'int', possible loss of data 3>D:\work\cgns_work\CGNS-4.3.0\src\cgnslib.c(6131,45): warning C4244: 'initializing': conversion from 'cgsize_t' to 'int', p...
构建和运行CGNS4.4.0静态库lib与HDF51.14.2静态库中的write_grid_str.c代码，结合Windows11环境与VS2022，采用CMake作为构建工具，实现高效编译与运行。在重构过程中，首先关注CMakeLists.txt文件的编写，确保其准确指导CMake生成构建所需目标。写入CGNS和HDF5库的路径，以及指定链接器和目标类型。紧接...
step1. 选择编译类型 Debug/Release Dll/lib step2. 打包SDK 验证 结尾 参考链接 编译前言 编译作为自己持有的稳定版本 用来练习,网上的编译环境太杂太乱了,目前有个开源项目致力解决ffmpeg编译的问题,暂时拿来用,如果这个项目不维护或者坏了,再考虑其他。
ninja -C out/ia32.debug v8_monolith 期间会出现很多注意:包含文件:的提示,忽略即可 跑完后我们进入v8\v8\out\ia32.debug\obj文件夹 仔细寻找可以看到v8_monolith.lib,这个就是我们要的lib静态库了,大约240MB 7.结尾 本人是编程小白,这个V8项目真的一步一个坑,查了无数资料一个个尝试才成功,V8编译真麻烦 ...
完成后关闭窗口,回到cmd窗口,重新生成编译配置 python3 tools\dev\v8gen.py x64.release -vv -- is_component_build=true v8_static_library=false 配置生成成功了 3071431-20230725222458823-1513986341.jpg 使用ninja编译 ninja -C out.gn\x64.release ...
then be created by specifying the command %SystemRoot%\system32\cmd.exe /E:ON /V:ON /k C:...
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编译器选择 Microsoft Visual C++ Compiler 17.0.. .(x86) 注意选这个x86的,因为我们编译的是32位。 我编译程序提示少头文件,于是我在Environment里面加入了: INCLUDE=${INCLUDE};C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.19041.0\ucrt