1.下载TensorRT 注意下载自己的对应版本 2.安装uff和graphsurgeon 分别找到:graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl 与 uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl >pip install uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl >pip install graphsurgeon-0.4.5-py2.py3-none-any.whl 3.复制dll文件到cuda安装目录 把上面 ...
tensortRT环境配置,可以参照 https://blog.csdn.net/caobin_cumt/article/details/125579033 和 https://blog.csdn.net/qq_28912651/article/details/128921341 配置tensorRT之前要配置cuda环境,本文并不是讲tensorRT的环境,网上资料也多,可以参照网上进行编译配置。 cmake配置 # 项目特定的逻辑。 # cmake_minimum_r...
1 tensorRT配置:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-zip tensorRT部署:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/quick-start-guide/index.html#ecosystem 快速上手:https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx...
tensorrt-0.14.0.jar 2025-02-01 01:06:57 积分:1 gromacs-2024.5-1.mga10.aarch64 2025-02-01 00:25:52 积分:1 gromacs-2024.5-1.mga10.x86_64 2025-02-01 00:25:19 积分:1 tensorrt-0.13.0.jar 2025-02-01 00:07:21 积分:1 fontconfig-debugsource-2.16.0-1.mga10.aarch64 ...
安装CUDA和对应的CUDNN,并配置环境变量。 网址:https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-853/support-matrix/index.html 40系显卡需要cuda11.8以上,不然会编译报错:找不到opencv_world460.lib! 我的显卡4070,cuda11.8,cudnn8.6.0。 2.2 CMake 2.2.1 解压OpenCV和OpenCV_contrib,打开CMake...
CUDA是目前做人工智能, 深度学习等方向的必备工具库. 由CUDA衍生出的加速工具很多, 如: cuDNN, TensorRT, cuBLAS等HPC加速库, 或者涉及最新的元宇宙概念中的Omniverse等. 在很多时候, 非常多的NVIDIA加速库的底层加速方案都是CUDA. 我们可能在绝大多数时候不会直接利用CUDA写代码, 但是了解CUDA如何运转或者基本概念...
在NVIDIA Jetson计算平台中创建Tensorrt容器 看到下载路径。2、下载完成后,安装文件打包并传送给容器。 三、配置TensorRT环境首先进入容器,进入到上述打包的安装文件目录下,安装方式与X86架构的有所不同,请按顺序安装。1、安装CUDA...cuda-toolkit-10-22、安装Cudnn进入下载好的文件包中依次输入以下指令 sudo dpkg -...
"Location of libraries") SET(OPENCV_DIR "E:/OCR/opencv" CACHE PATH "Location of libraries") SET(CUDA_LIB "" CACHE PATH "Location of libraries") SET(CUDNN_LIB "" CACHE PATH "Location of libraries") SET(TENSORRT_DIR "" CACHE PATH "Compile demo with TensorRT") set(DEMO_NAME "ppocr"...
VS2019下配置OpenCV(一次配置永久使用) OpenCV从官网下载实在是太慢了,这里给一个网盘地址。 链接:https://pan.baidu.com/s/1_lCvVv8XXcyzOo8c3H5hJw提取码:u8n3 下载后以后,解压OpenCV到某一个你指定的目录。会看到opencv目录下有这些东西。 这样就完成了OpenCV的解压,然后打开VS2019,新建一个空项目。如下...
cuda10.2_cudnn7.6_avx_mkl_trt7 TensorRT-7.0.0.11 cuda11.0_cudnn8.0_avx_mkl_trt7 TensorRT-7.2.1.6 请确保系统已经安装好上述基本软件,我们使用的是VS2019的社区版。 下面所有示例以工作目录为 D:\projects演示。 Step1: 下载代码 下载源代码 git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git...