打开VS2015(VS2012),选择新建一个项目,可以看到,已安装模板下边多了一个NVIDIA选项,选择NVIDIA下的CUDA 8.0,把工程命名为CUDATest: 点击确定完成,CUDATest工程下已经有一个默认的kernel.cu程序,如下图所示: kernel程序实现了两个矩阵相加的功能。为了观察方便,在main函数的return()之前添加一行代码getchar();之后编译...
包含目录: D:\library\opencv\build\include;D:\library\opencv\build\include\opencv;D:\library\opencv\build\include\opencv2;$(CUDA_PATH)\include;$(IncludePath) 库目录: D:\library\opencv\build\x64\vc14\lib;$(CUDA_PATH)\lib\x64;$(LibraryPath) 链接器: 附加库目录: D:\library\opencv\build\...
1.安装vs2015及以下版本 将c++有关选项选中安装完毕 CUDA需要C++的编译器,Windows下可以使用Visual C++,我们可以直接下载其官网推荐的Visual Studio。 2.安装CUDA CUDA是nvidia提供可以使用C++进行GPU编程的接口,其官方下载地址为https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,最新版本为8.0。 3.配置系统环境变量 CUDA...
从CUDA的官网下载安装文件,https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,我安装时最新版本是 CUDA 8.0. 注意选择系统是windows 10,选择exe(local)那个Installer Type。如下图: CUDA8.0下载.jpg 如果需要下载CUDA的历史版本,请到这里:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. 测试CUDA安装结果 打开命令...
WIN10 VS2015 Cmake编译 opencv3.3 cuda9.0 由于opencv 和cuda版本不匹配 在Windows端经常出现安装失败,或者with_cuda_on 但在实际代码中缺报错 The library is compiled without CUDA support 。这其实都是版本不同导致的结果 。 目前cuda9.0和opencv3.3可以匹配 cuda8.0和op... ...
背景 2. cuda卸载 1. 背景 在尝试安装tensorflow-gpu时,cuda安装版本错误。需要卸载。 2. cuda卸载 (1)在控制面板中打开 【程序】–> 【程序和功能】 (2)确定要卸载的内容,图中红框内的内容 (3)删除C盘里面C:\Program Files\NVIDIA GPU...win10+vs2019+cuda10.1+cudnn+OpenPose1.5.1配置教程 下载网址...
在“选择安装位置”选项里,最好新建三个路径容易找到的文件夹: 点击下一步之后,正式开始CUDA的安装,安装过程中会出现数次短暂的黑屏: 安装完成之后点击下一步结束安装程序: 测试CUDA安装成功与否 打开VS2015(VS2012),选择新建一个项目,可以看到,已安装模板下边多了一个NVIDIA选项,选择NVIDIA下的CUDA 8.0,把工程命名...
配置VS(属性管理器中 debug-x64,同时会自动写入到release-x64中):包含目录,库目录,依赖项 新建项目:右键项目生成依赖项——cuda 右键源文件,新建选择cuda c++,命名cuda_main。在其中插入源代码后,编译后会将cuda_main加cu后缀,然后自动生成main文件,代码在main文件中。
cudnn下载好后 把include lib 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 (根据你的安装目录) 使用anaconda 安装python3.5 (因为caffe需要安装python3.5,必须是3.5版本,切记!!) conda install python=3.5 进入windows cmd , 运行python -V 如果显示版本是3.5 那就OK啦~ ...
(1)在 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 目录下,有CUDA的示例程序。由于我安装的是VS2015,所以我打开Samples_vs2015.sln那个解决方案文件,将解决方案配置更改为Release和x64. 使用Release模型,由于所有程序安装包用的都是64位版本,所以改为x64比较好。