3 配置duda、选择合适的cuda版本 CUDA简介:cuda是一个专用的并行计算平台和API。 CUDA处理流程 配置CUDA一般需要考虑三个方面:硬件显卡-算力、显卡驱动-Cuda driver version、Cuda runtime version。该三者之间的版本需要匹配。原因如下: Cuda driver 的 version 高于Cuda runtime,保证Cuda driver 能够满足Cuda runtime...
右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include C:\ProgramData\NVIDIA ...
1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) 6、点击项目...
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0 CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 1. 2. 3. 可在cmd中查看配置情况(命令:set cuda) 四、cuDNN8.1下载 cuDNN下载链接:https://developer.nvidia.com/rdp/...
(1)首先测试CUDA安装是否成功,进入cmd,输入nvcc -V,得到的输出,如图所示,表示cuda安装成功, (2)之后,在进入CUDA的SDK实例安装目录,默认是C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3(该文件夹是隐藏文件夹,需要显示出来),显示隐藏文件夹的办法在下方链接:(3)在VS2017中打开Samples_vs2017.sln文件,等待...
一、opencv配置 1.1、opencv下载 下载地址:opencv 在这里插入图片描述 这里博主下载的是【Windows】版本,【Sources】版本是源码安装,可以参考博主另一篇博文win下C++部署深度学习模型之clion配置pytorch+opencv教程记录。 1.2、【VC++目录→包含目录】 点击编辑
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。本页核心内容:vs配置cudacudnn
打开组件标签,可以看到CUDA版本: 我的是1050的卡,支持CUDA11。 然后直接百度CUDA下载,官网支持最新版本的CUDA下载,但是旧版本找起来就曲折许多。 下载后直接运行exe文件,默认安装即可(如果你的电脑之前没有装过CUDA)。 接下来是各种环境变量的配置(参考:https://www.jianshu.com/p/1fd15d2408bf): ...
如果想要自己手动配置也可以参考下面的例子。 手动配置VS项目(不推荐) 最后就是VS的配置了(这个是自己手动配置的,有时候容易出现问题,不是很推荐,建议用上面的方法建立项目进行测试) 5.1 启动VS2010 5.2 新建一个win32的控制台工程,空的。 5.3 右键源文件文件夹->新建项->选择cuda c/c++->新建一个以.cu结尾...