python -m venv venv这将在项目目录中创建一个名为venv的虚拟环境。在VS Code中打开项目：使用VS Code打开你的项目文件夹。设置虚拟环境作为解释器：在VS Code底部的状态栏中，点击Python解释器的选项，然后选择“选择解释器”（或类似的选项）。选择虚拟环境解释器：在弹出的菜单中，选择虚拟环境目录中的Python解释器。
使用工作区设置:在工作区的.code-workspace文件中定义不同的 Python 解释器路径,这样能够在不切换工作区的情况下运行不同的项目。 {"folders":[{"path":"ProjectA"},{"path":"ProjectB"}],"settings":{"python.pythonPath":{"ProjectA":"ProjectA/venv/bin/python",// or ProjectA\\venv\\Scripts\\pyt...
VS Code可以识别venv中的Python解释器,以确保在开发过程中使用正确的解释器。 要使VS Code识别venv中的Python解释器,可以按照以下步骤操作: 打开VS Code,并打开项目文件夹。 在VS Code的底部状态栏中,点击Python解释器的版本号(例如Python 3.8.5)。 在弹出的菜单中,选择“选择解释器”选项。 在弹出的列表中,可以看到...
这里我们就可以直接使用Windows的终端,输入python,可以看到我们可以直接使用 如果你无法识别python,重新启动一下vs code,有可能你在安装python后,没有重新启动过。下面创建虚拟环境。 这里command prompt自动跳转到当前的文件夹,我们输入python -m venv test_py,创建一个名字叫test_py的虚拟python环境。 右下角弹出“我...
本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址: VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
5.接着输入venv\scripts\activate来激活虚拟环境(要退出虚拟环境使用deactivate) 6.然后使用pip install Flask来安装Flask。 7.在虚拟环境下输入python以启动python解释器,输入import flask,若没有报错,则说明flask安装成功,之后就是编辑器环境的配置了。 8.用VScode打开刚刚创建的文件夹。
VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示) 本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址:VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
sudo apt install python3-venv python的虚拟环境,可以一个项目一个,也可以多个项目共用一个,毕竟每见一个虚拟环境,都需要重新安装所有的库麻烦。 1、虚拟环境,可以直接建在项目目录下,创建方式入选,在用户目录下 $ mkdir myproject cd myproject python3 -m venv venv #创建了虚拟环境venv ...
Jupyter Notebooks：创建和编辑 Jupyter Notebooks，添加和运行代码单元，渲染绘图，通过变量浏览器可视化变量，使用 data viewer 可视化数据帧，等等；环境：自动激活 virtualenv、venv、pipenv、conda 和 pyenv 环境并在它们之间切换；重构：通过变量提取、方法提取和导入排序（import sorting）重构 Python 代码。
环境:自动激活并在virtualenv、venv、pipenv、conda和pyenv环境之间进行切换 重构:通过变量提取、方法提取和导入排序来重构Python代码 如下所示: 文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python 二、Python Snippets Python Snippets插件可以让我们的 Python 编程更加高效。它包含了大量的...