python -m venv venv这将在项目目录中创建一个名为venv的虚拟环境。在VS Code中打开项目：使用VS Code打开你的项目文件夹。设置虚拟环境作为解释器：在VS Code底部的状态栏中，点击Python解释器的选项，然后选择“选择解释器”（或类似的选项）。选择虚拟环境解释器：在弹出的菜单中，选择虚拟环境目录中的Python解释器。
) 中的 VS Code ( code ): mkdir hello cd hello code . 创建虚拟环境 Python 开发者的最佳实践是使用特定于项目的 virtual environment 。一旦激活该环境,安装的任何软件包都将与其他环境(包括全局解释器环境)隔离,从而减少因软件包版本冲突而可能引起的许多复杂情况[4]。 可以使用 Venv 或 Conda 和Python 在...
安装完成后,VS Code会提示你安装相关的依赖,按照提示完成操作。 四、使用虚拟环境 虚拟环境是Python项目开发中的一个重要工具,它允许你在不同的项目中使用不同的包版本,避免冲突。 创建虚拟环境 在你的项目根目录下,打开命令提示符或终端。 输入python -m venv env,这将创建一个名为env的虚拟环境。 激活虚拟环境...
VS Code可以识别venv中的Python解释器,以确保在开发过程中使用正确的解释器。 要使VS Code识别venv中的Python解释器,可以按照以下步骤操作: 打开VS Code,并打开项目文件夹。 在VS Code的底部状态栏中,点击Python解释器的版本号(例如Python 3.8.5)。 在弹出的菜单中,选择“选择解释器”选项。 在弹出的列表中,可以看到...
环境:自动激活并在virtualenv、venv、pipenv、conda和pyenv环境之间进行切换 重构:通过变量提取、方法提取和导入排序来重构Python代码 如下所示: 文档链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python 二、Python Snippets Python Snippets插件可以让我们的 Python 编程更加高效。它包含了大量的...
虚拟环境(venv)是 Python 提供的一种机制,用于创建独立的环境,其中可以安装特定的库和版本。这在处理多个项目时尤其重要,因为每个项目可能依赖于不同版本的库。 VS Code 与虚拟环境的结合 在VS Code 中,用户可以通过下列方式选择虚拟环境作为项目的 Python 解释器: ...
选择之前安装的Python版本 扩展内容：配置虚拟环境 打开终端后，输入以下命令来创建虚拟环境：python -m venv venv【此处可命名为你想要的环境名称】输入以下命令来激活虚拟环境：【windows】：.\venv\Scripts\activate 【macOS 或 Linux 操作系统】：source venv/bin/activatevenv【此处替换为上一步命名的环境名称】然后...
.venv (./.venv/Scripts/python.exe) 通过箭头键选择所需的解释器并按Enter进行确认。 5. 验证选定的解释器 为了验证您所选择的解释器,可以在 VS Code 的终端(使用Ctrl+`)中运行以下命令: python--version 1. 或 python3--version 1. 该命令应输出您选择的解释器版本。如果输出的版本与您选择的解释器不符,请...
VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示) 本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址:VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
你可以在VS Code的左下角看到当前选中的Python解释器版本。如果你需要切换Python环境,可以点击这个版本号,然后从列表中选择你想要使用的Python解释器。 此外,你还可以使用虚拟环境(如venv或conda)来管理你的Python项目依赖。在VS Code中,你可以通过终端创建虚拟环境,并在VS Code的设置中指定虚拟环境的路径。 步骤4:...