在VS Code中使用conda环境,您需要配置conda环境变量。打开电脑属性,在系统属性的高级选项卡下,点击环境变量按钮。在系统变量区域,点击新建按钮,创建一个新的变量名为conda,变量值为您的conda可执行文件的路径。通常可以在Anaconda安装目录下的Scripts文件夹中找到conda可执行文件。第四步:配置VS Code设置接下来,您需要配...
3. 配置镜像源 在开始菜单里找到Anaconda Prompt并进入anaconda终端窗口 输入conda确认配置环境变量是否成功 4. 在终端中粘贴并运行如下命令配置国内镜像源(示例为清华镜像站); conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors....
1 VS Code 调试Python时,选择conda虚拟环境 选择VS Code 的菜单项 View-> Command Palette 2.输入Python:Select Interpreter 3.选择指定的conda虚拟环境 2 VS Code 中添加Python运行的环境变量,debug前可以自动加载 在项目的根目录下的.vscode文件夹下创建【.env】环境变量文件 打开【.env】文件,添加环境变量值 ex...
https://github.com/microsoft/vscode-python/wiki/Activate-Environments-in-Terminal-Using-Environment-Variables 看他们的 blog 感觉就是 VS Code 的 bug, 想要深入了解原因,需要知道 VS Code 的选择 python 解释器(再选择 conda 的环境)是什么原理,使得打开终端的时候可以自动激活环境。 但是我显然不知道原理。 ...
1 VS Code 调试Python时,选择conda虚拟环境 选择VS Code 的菜单项 View-> Command Palette 2.输入Python:Select Interpreter Screen Shot 2022-05-18 at 15.26.38.png 3.选择指定的conda虚拟环境 Screen Shot 2022-05-18 at 15.30.54.png 2 VS Code 中添加Python运行的环境变量,debug前可以自动加载 ...
我曾经在新的 conda 环境中conda install -c Quantopian zipline安装软件包。zipline我从 VS Code 中激活了 conda 环境,我的settings.json内容如下:{ "python.pythonPath": "C:\\Anaconda3\\envs\\zipline\\python.exe"}我的 VS Code 中的底部栏显示'zipline'正在使用 conda 环境。但是,以下 import 语句...
{ "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe", #选用cmd作为命令行窗口 "terminal.integrated.shellArgs.windows": [ "/k", "C:\\Users\\xx\\miniconda3\\Scripts\\activate.bat C:\\Users\\PC\\miniconda3\\envs\\tfcuda101" #此处修改为你conda虚拟环境文件夹位置 ]...
1 VS Code运行Python时,conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称 原因:没有配置环境变量,系统无法识别conda命令,找不到conda位置。 解决办法:配置Anaconda环境变量。参考视频编程八点档【Python3安装】,03:28-04:27。
VS Code点完Python环境切换后，右下角显示为切换后的环境名称，但是运行程序仍是在默认环境中，同时报图中黄框错误。VS Code提示运行错误如下：PS E:\tensorflow2.0_practise\05\yolo> conda activate paddle conda ： The term 'conda' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, ...
That might be conda init? Conda init has to be run with the shell we're using to start the kernel with. It might be you haven't run it yet? And so when we try to get the conda environment something is missing. Can you try running ...