Remote-SSH 大家可能已经熟知,它可以用于连接远程服务器,并在其上安装扩展插件,实现如代码补全/语法检查等令人舒适的功能。 而Remote-Container 则是将 Docker 与 VS Code 的优势融为一体的关键先生,可以使得像 Remote-SSH 登录服务器一般登录容器。 假使我们已经能够利用 Remote-SSH 进行远程开发,且服务器上有 Dock...
Remote-SSH 允许远程登录服务器，实现代码补全/语法检查等功能。而 Remote-Container 则将 Docker 和 VS Code 的优势结合，实现远程登录容器。对于在远程服务器上已有 Docker 的情况，利用 Docker 便捷配置深度学习环境可简单分为四步：1. 利用 Remote-SSH 远程登录，安装 Docker 和 Remote-Container 插件...
(1)利用 Remote-SSH 远程登录,然后安装 Docker 与 Remote-Container 插件: (2)直接从 dockerhub 拖下来 pytorch 的合适镜像。如果想灵活一点,可以自己 docker build,笔者的 Dockerfile 如下: FROMpytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-devel# ...
接下来就要从本地通过ssh连接服务器,这里采用vscode,安装三个SSH插件: 安装好后,vscode左边栏会出现Remote Explore选项,打开后点击SSH右边的齿轮,如下图所示: 打开后,vscode上面会显示一个选择SSH配置文件的列表,这里选择C:\Users\[用户名]\.ssh\config(因为我的vscode就是默认安装在C盘的) 这样就打开了ssh配置文...
docker exec -it <container-id> sh 1. 2. 使用VsCode插件Remote Containers 像VsCode操作本地文件一样去查看文件、修改配置。可以界面化得操作文件,不需要使用shell命令(如:ls cat echo vi等) 安装VsCode插件 打开VsCode 进入拓展界面 搜索"Remote"/"Docker",并安装插件(一般在最前面) ...
Docker build 2. docker run 生成了 image 之后,我们就可以通过这个 image 来创建 container 了。此时,我们可以通过 Docker 视图的上下文菜单来生成“运行 container”,也可以从命令面板中,运行 “Docker: Run” 命令。然后 VS Code 就会询问我们想要使用哪个 image。 Docker Run 3. docker run inter...
container vscode (using the remote containers extension) I get the following error: ERROR: .PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/<my_user>/.config/Code/User/globalStorage/ms-vscode-remote.remote-containers/data/docker-compose/docker-compose.devcontainer.containerFeatures...
docker vs code docker vs code c++ debug 注:本文想实现vscode在docker中debug c++,找了一些教程,但都没有完整的解决方案,在github上找到了一个解决方法,建议直接看这篇文章gjthub:Building and debugging C++ applications in a Docker container using Visual Studio Code.,我也将自己的实践过程写了过来,我的...
成功运行容器后,现在让我们在 VS Code 中准备调试器 创建调试器配置。图片由作者提供 然后,你将获得一个launch.json,将以下内容添加到其中 {"version":"0.2.0","configurations": [{"name":"Go Containerized Debug","type":"go","request":"attach","mode":"remote","port":4000,"host":"127.0.0.1"...
vs code run docker command: 1 2 3 docker image build --pull --file"C:\[path]/[projectName].WebApi/Dockerfile"--target"base"--tag"service***:dev"--label"com.microsoft.created-by=visual-studio-code""C:\[path]"< docker container run --detach --tty--name"service***:dev"--publish...