探索JupyterLab 插件市场:https://jupyterlab-contrib.github.io/ 使用Voilà将 Notebook 部署为交互式 Web 应用。 如何选择 Jupyter Notebook 和 JupyterLab? 简单场景:轻量级任务、快速验证代码 → Jupyter Notebook。 复杂项目:多文件协作、插件需求 ...
另外在使用Jupyter笔记本前,必须在VS Code中激活Anaconda环境。打开命令面板(Mac用户:⇧⌘P,Windows用户:Ctrl+Shift+P),输入Python: Select Interpreter选择安装了Jupyter的解释器。 使用方法 创建Jupytert笔记本可以在命名面板中输入Python: Create Blank New Jupyter Notebook,或者直接创建一个后缀名为.ipynb的文件。
可以将 jupyter notebook 文件在本地使用本地环境运行. 使用前需要在对应的虚拟环境中安装ipykernel 包. 安装后重启 code, 在右上角选择你创建的环境, 点击 Run All 即可运行. vscode 本地运行 ipynb 注意 不要选择 F5 编译 3.2 运行 .py 脚本 推荐安装插件如下 先装着, 等会还用得着它 这些没啥问题 *...
另外在使用Jupyter笔记本前,必须在VS Code中激活Anaconda环境。打开命令面板(Mac用户:⇧⌘P,Windows用户:Ctrl+Shift+P),输入Python: Select Interpreter选择安装了Jupyter的解释器。 使用方法 创建Jupytert笔记本可以在命名面板中输入Python: Create Blank New Jupyter Notebook,或者直接创建一个后缀名为.ipynb的文件。
本月,微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能:直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook,而无需任何第三方插件。 过去开发者想要运行调试.ipynb文件,几乎只能使用网页。 虽然后来PyCharm也加入了对它的支持,但是PyCharm远不及VS Code轻量和简洁。 VS Code不仅支持Jupyter笔记本的基本操作,还可以将笔记本导出为Pytho...
Debug a Jupyter Notebook Setting up your environment To work with Python in Jupyter Notebooks, you must activate an Anaconda environment in VS Code, or another Python environment in which you've installed theJupyter package. To select an environment, use thePython: Select Interpretercommand from ...
在 Jupyter Notebooks 中，我们可以将代码分割成更多的单元，并按顺序执行它们以检查每个步骤。我们还可以在代码中放入许多 print 语句，只是为了看看是否一切都按计划进行。或者，我们可以使用一些神奇的命令，比如 % debug来打开Jupyter Notebook 的交互式调试器窗口。最后一种方法与我们调试 Python 脚本的方法非常相似...
完成最后几个准备步骤后，VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。创建 Jupyter 笔记本 点击 View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用⇧⌘P 来快速打开) 就可以创建一个新的 Jupyter 笔记本。下个页面弹出之后，搜索「Jupyter」并选择「Python: Create Blank New Jupyter Notebook」选项，就可以...
安装Jupyter的内核,用于在Vs Code中运行ipynb文件 pip install ipykernel 完成最后几个准备步骤后,VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。 创建Jupyter 笔记本 点击View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用⇧⌘P 来快速打开) 就可以创建一个新的 Jupyter 笔记本。下个页面弹出之后,搜索「Jupyter...