python -m venv venv这将在项目目录中创建一个名为venv的虚拟环境。在VS Code中打开项目：使用VS Code打开你的项目文件夹。设置虚拟环境作为解释器：在VS Code底部的状态栏中，点击Python解释器的选项，然后选择“选择解释器”（或类似的选项）。选择虚拟环境解释器：在弹出的菜单中，选择虚拟环境目录中的Python解释器。
如果你无法识别python,重新启动一下vs code,有可能你在安装python后,没有重新启动过。下面创建虚拟环境。 这里command prompt自动跳转到当前的文件夹,我们输入python -m venv test_py,创建一个名字叫test_py的虚拟python环境。 右下角弹出“我们发现一个新的虚拟环境已经被创建,你想选择它作为你当前工作环境吗?”,...
使用工作区设置:在工作区的.code-workspace文件中定义不同的 Python 解释器路径,这样能够在不切换工作区的情况下运行不同的项目。 {"folders":[{"path":"ProjectA"},{"path":"ProjectB"}],"settings":{"python.pythonPath":{"ProjectA":"ProjectA/venv/bin/python",// or ProjectA\\venv\\Scripts\\pyt...
本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址: VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示) 本文主要介绍使用VS Code编写Python程序时,配置Python的虚拟环境(venv)和配置Python代码自动补全(智能提示)的方法。 原文地址:VS Code配置Python虚拟环境(venv)和代码自动补全(智能提示)
sourcevenv/bin/activate 1. 激活虚拟环境后,您会看到命令行前面有(venv)的提示符,表示您现在处于虚拟环境中。 安装Python 包 接下来,在虚拟环境中安装所需的 Python 包。例如,我们可以安装requests包,使用以下命令: pipinstallrequests 1. 安装成功后,您可以通过简单地运行以下命令来验证是否已正确安装: ...
sudo apt install python3-venv python的虚拟环境,可以一个项目一个,也可以多个项目共用一个,毕竟每见一个虚拟环境,都需要重新安装所有的库麻烦。 1、虚拟环境,可以直接建在项目目录下,创建方式入选,在用户目录下 $ mkdir myproject cd myproject python3 -m venv venv #创建了虚拟环境venv ...
在VS Code中安装外部Python库有以下几种方法: 1. 使用终端命令安装:打开VS Code,按下Ctrl + `(或者点击“视图”菜单中的“终端”选项),打开终端面板。在终端中输入以下命令...
可以使用 Venv 或 Conda 和 Python 在 VS Code 中创建非全局环境：创建环境。打开命令面板(⇧⌘P)...
你可以在VS Code的左下角看到当前选中的Python解释器版本。如果你需要切换Python环境,可以点击这个版本号,然后从列表中选择你想要使用的Python解释器。 此外,你还可以使用虚拟环境(如venv或conda)来管理你的Python项目依赖。在VS Code中,你可以通过终端创建虚拟环境,并在VS Code的设置中指定虚拟环境的路径。 步骤4:...