根据上述需求,本节内容包括创建Docker镜像、启动Docker容器、配置Conda环境、安装PyTorch和Python package、配置VS Code,其中前两部分内容需要用到Dockerfile、build_image.sh、init_container.sh、run_container.sh四个文件(四个文件需要放到同一个目录下),SSH也包含在前两
在vs code中搜索并安装"Docker"扩展。使用快捷键Ctrl + Shift + X打开扩展面板,搜索"Docker",点击安装。 步骤2:安装Docker 访问[Docker官网]( 步骤3:启动Docker服务 在操作系统中启动Docker服务。具体操作取决于操作系统,可以在命令行中输入docker命令来验证Docker是否已成功安装并运行。 步骤4:创建Dockerfile 在项目...
5)将配置好ssh服务后的容器(容器id为axxxxxx0)进行保存,镜像名称为test,tag为0112,docker commit axxxxxx0 test:0112 6)查看镜像docker images,查看新的镜像已经存在 7)停止容器docker stop axxxxxx0 8)将镜像test保存为tar包,可迁移至其他服务器进行使用docker save test:0112 > test.tar 2. Vs code安装...
因为我们改变了 devcontainer.json 的内容，所以我们需要重构容器才能使其生效。如果设置了环境变量，而没有重建容器的话，下次打开的时候，VS Code 还会给出如下的提示，建议你重建容器。重建完容器，就可以打开 terminal 对环境变量进行验证了：引用的是 Docker Compose：因为 Docker Compose 本身就对更新容器范围内的...
使用Visual Studio Code、Container Tools Visual Studio Code 擴充功能、Docker Desktop 和 Docker Hub 建立容器應用程式。
在.devcontainer 中创建Dockerfile和devcontainer.json并添加以下配置。 Dockerfile文件如下: VS code结合Docker开发 devcontainer.json文件如下: VS code结合Docker开发 完成后,我们需要构建容器。为此,请使用 VS Code 命令面板中的“在容器中打开文件夹”或“在容器中重新打开”。
docker image tag microsoft/dotnet:latest myimage1:latest 之后我们就要把.net core 的东西发布到docker了 。 最后的一个点"."是必须的!!! docker build -t myimage1 --rm. 部署的过程取决于你的网络,因为要装好几个东西,其中vsdebuger是相当慢的,不过也是可以解决的,我们在文章结束后再讨论解决办法 ...
如果你引用的是 Dockerfile 或 image：把以下内容添加到 devcontainer.json 文件中，如果你是非root用户，把 /root 替换成容器中对应的家目录，比如 /home/user-name-goes-here 。另外，unique-vol-name-here 需要替换成一个唯一的卷名：如果你引用的是 Docker Compose：为相应的服务更新或扩展 docker-compose.yml...
构建docker image 1. 到链接上checkout代码,打开vs code,然后打开git目录下的src。 在vs code上看到的是这个样子的,里面有一个sln文件,一个csproj。 2. 打开vs code下面的terminal窗口,或者可以打开系统下的CMD/terminal,然后cd到src目录下。 执行下面的命令 ...