与Azure 机器学习交互 资源和资产 开发环境 笔记本 VS Code 启动VS Code 远程 使用VS Code 远程 管理资源 VS Code 与其他工具集成 处理数据 自动化机器学习 训练模型 探索AI 模型功能 使用生成式 AI 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 部署以用于推理 使用MLOps 实现操作化 监视模型 基础结构和安全性 故障排...
Linux VM with Gnome Desktop RDP VS Code and Azure CLI Code Sample 04/16/2025 6 contributors Browse code This template deploys an Ubuntu Server VM, then uses the Linux CustomScript extension to install the Ubuntu Gnome Desktop and Remote Desktop support (via xrdp). The final provisione...
Visual Studio Code,一個輕量型的跨平臺程式代碼編輯器。 Azure Machine Learning Studio Visual Studio Code 延伸模組。 如需安裝指示,請參閱 設定Azure Machine Learning Visual Studio Code 擴充功能。 CLI (第 2 版)。 如需安裝指示,請參閱 安裝和設定 CLI (v2) 複製社群驅動的 Azure Machine Learning...
組織中的 API 開發人員可以使用適用於 Visual Studio Code 的 Azure API 中心擴充功能,在 API 中心清查中建置和註冊 API。 API 開發人員可以: 將現有的 API 新增至 API 中心作為一次性作業,或整合開發管線以將 API 註冊為 CI/CD 工作流程的一部分。
使用 VS Code Azure IoT Edge 插件,大大简化了开发流程。模拟 IoT Edge 运行时,开发,部署,调试以及管理你的 IoT Edge 项目,统统都在 VS Code 中搞定! 更多好用的 Azure 插件 Azure App Service Azure Resource Manager Tools Azure CLI Tools Azure Storage Azure Data Lake Tools Azure Terraform Azure IoT ...
您还可以从Azure ML 门户中的Experiments选项卡,或 VS Code 中的Azure Machine Learning栏找到您的实验: 8. 在您的代码调整一些参数后,如果要再次运行实验,这个过程会更快、更容易。用鼠标右键单击您的训练文件,您会看到一个新的菜单选项Repeat last run——只需选择它,实验将立即被提交。
连接中国区Azure的方法: 1) 使用VS Code, 在安装好Azure Account插件后,进入Setting -> 输入“Azure Configuration”过滤,在Extensions中选择Azure Configuration,在Azure Cloud一栏中选择“AzureChina”。即可。 2) 使用VS 2019登录中国区Azure, 前提条件需要先安装好Azure开发的组件后。可以打开Tools中的Options窗口,...
Azure 浏览器上的强大功能 从与GitHub Copilot(一个预加载的代码助手)交流,以及一个提供代码建议并自动补全代码的令人称羡的服务,到管理你的 Azure 资源,你将置身于一个一站式空间,用于有效管理项目。不论是通过 Azure CLI 部署应用,还是借助 Azure 开发者 CLI,在 VS Code for Web - Azure 中用到的终端都充...
连接中国区Azure的方法: 1) 使用VS Code, 在安装好Azure Account插件后,进入Setting -> 输入“Azure Configuration”过滤,在Extensions中选择Azure Configuration,在Azure Cloud一栏中选择“AzureChina”。即可。 2) 使用VS 2019登录中国区Azure, 前提条件需要先安装好Azure开发的组件后。可以打开Tools中的Options窗口,...
Install Tools (Azure CLI, Azure PowerShell, VS Code, Copilot)doi:10.1007/979-8-8688-0599-8_2In Chapter 1 , we covered the theoretical part of Azure OpenAI and OpenAI. The focus was to understand the service offering, and the services are different from one another.Ifrah, Shimon...