在VS Code 中配置 Python 环境,第一个要安装的插件,就是Python插件。 Python插件的全称是Python extension for Visual Studio Code,它是一个Visual StudioCode 扩展,具有对 Python 语言的丰富支持(对于该语言的所有受支持版本:> = 3.6),包括诸如 IntelliSense,linting,调试,代码导航,代码格式,Jupyter Notebook 支持...
1. 保持核心功能精简 VS Code的基础版本非常克制,只包含最基本的文本编辑功能,并不会预装任何特定编程语言的支持。这样的设计让VS Code保持轻量化,启动速度飞快。 2. 强大的扩展机制 VS Code通过扩展机制来增强功能。以Python为例,安装Python扩展后你可以获得: Python代码的语法高亮 智能代码提示 集成的调试工具 代...
1. 确认Python环境 在开始安装Python模块之前,首先需要确认你已经成功安装了Python,并且Python的环境变量已经正确配置。你可以在终端中输入以下命令来确认Python的版本: python--version 1. 2. 打开终端 在VS Code中,你可以通过点击菜单栏的"终端" -> “新建终端"来打开一个终端窗口。你也可以使用快捷键"Ctrl + `...
其中一个常用的插件是“Python”,可以在VS Code的扩展商店中搜索并安装。安装完插件后,在编辑器左侧的侧边栏中点击Python图标,然后点击“Python Environments”选项卡,在弹出的面板中选择当前使用的Python环境,然后点击“加号”按钮,输入库名进行搜索并安装。 无论使用哪种方法安装库,安装完成后可以在Python代码中通过im...
最后,创建一个 Python 文件(例如test.py),并写入以下代码: # 导入 requests 库importrequests# 发送 GET 请求response=requests.get('# 打印返回的状态码print(response.status_code)# 输出 HTTP 状态码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 注释:这段代码使用requests库发送一个 GET 请求到 GitHub API,并打印返...
在使用VS Code编辑器编写Python代码时,有时会遇到导入numpy和pandas包时出现错误,提示“Import ‘pandas’ could not be resolved from source”。这个问题通常是由于环境配置问题或包安装问题导致的。下面是一些解决这个问题的步骤:步骤1:确认Python环境确保你已经安装了Python,并且VS Code使用的Python解释器是正确的。你...
Python环境的搭建+VS code编辑器的安装 (基于windows环境下的) “工欲善其事,必先利其器”。首先搭建python环境,再安装编辑器visual studio code。 一、搭建python环境 1、进入Python官网,下载安装程序包,地…
Visual Studio Code配置Python环境 1.安装Python环境 点击[下载地址](Download Python | Python.org),在下载页面点击下载,如下图。因为3.10版本还处于BUGFIX阶段,故点击红框Windows选择其他版本下载。 这里我选择3.9.10稳定
在VS Code 中使用 Python,需要使用到 Microsoft Python 插件。该插件利用了 VS Code 来提供了下面这些功能: 自动补全和智能感知 检测、调试和单元测试 在Python环境(包括虚拟环境和conda 环境)之间轻松切换 在VS Code 中安装插件非常的简单,只需要打开 VS Code,选择 “扩展”,在“扩展:商店” 的搜索栏中输入 “...
微软在VS Code的Python扩展组件2023年11月版本，加入了一些新功能和改进，包括改进以Shift+Enter快捷键在终端机发送程序代码的行为，并弃用内置的程序代码检查（Linting）和格式化功能，同时也更新了Python检查扩展组件。在这次更新中，Python扩展组件改善程序代码发送到Python REPL互动式解释器的行为，特别是当开发者没有...