怎么筛视觉无关关系? 搞一个小网络,只输入框和标签,预测关系。能预测出来的就是视觉无关的。 把这一部分数据从数据集中踢出去(╯-_-)╯╧╧ 最后使用剔除视觉无关关系的视觉相关关系数据集(VrR-VG),联合关系一起训练特征表示即可。编辑于 2024-05-11 12:16・IP 属地浙江 ...
本文首先提出视觉相关假设和视觉相关关系判别网络来构建具有更高语义价值的数据集。我们认为,许多关系数据不需要理解图像,仅仅通过单物体感知上的标签信息(如bounding box, class)就可以推断的是关系学习中应避免的,即非视觉相关关系。而在关系数据中,对于视觉相关关系的学习与理解,将逼迫网络通过图像上的视觉信息,推理得...
vrr-vg数据集 只看楼主 收藏 回复 多肉小关阝 初级粉丝 1 各位大佬们,有没有vrr-vg数据集的下载链接,论文里的链接失效了,github也没找到,求指点登录百度账号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示...
Freqency-Baseline 是非学习型方法,基于对数据的统计。在我们的实验中,VrR-VG 明显的拉开了非学习方法与可学习方法之间的性能差距。更加凸显出场景图生成任务中,各个方法的真实性能。同时,实验也说明非视觉相关的关系比较容易。相对来说,在含有大量非视觉关系的情况下,网络学习到的内容和基于统计的非学习型方法直接推断...
通过VD-Net的学习,可以发现现有的数据集中,关系预测具有很高的准确率,在VG150中,37%的标签在VD-Net中有至少50%的准确率。 2. 考虑关系信息的联合特征学习: 我们提出的方法如下: 其中,我们使用Faster-RCNN用于特征提取,f(I)取自于RPN部分。网络综合的学习位置、类别、属性和关系信息。通过对象关系的信息,进一步...
通过VD-Net的学习,可以发现现有的数据集中,关系预测具有很高的准确率,在VG150中,37%的标签在VD-Net中有至少50%的准确率。 2. 考虑关系信息的联合特征学习: 我们提出的方法如下: 其中,我们使用Faster-RCNN用于特征提取,f(I)取自于RPN部分。网络综合的学习位置、类别、属性和关系信息。通过对象关系的信息,进一步...