AR模型从定义上就固定了其推理速度,因此我们将目光放到提升NAR模型的性能上。我们可视化了AR模型(TM[2])和NAR模型(GCN[3])在生成解时的概率分布,并进行了分析。 如图所示,AR模型较NAR模型产生了更多更自信(概率高)的行为(即选择某个节点)。考虑到训练这类模型的主要目的是增大生成高质量解的概率[4], 那么NAR模型的性能不
double cplex_time1=System.nanoTime();//起始时间 cplex.solve();//进行求解 cplex.solution.fesible();//输出可行解 double cplex_time2=System.nanoTime();//结束时间 double cplex_time=( cplex_time2- cplex_time1)/1e9;//求解时间 System.out.println("cplex_time:"+cplex_time);//输出时间 Syst...
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适合于求解空间不知的情况,特别适合于求解许多我们看来非常棘手的问题,所以在求解VRP时大多是利用遗传算法。 4数学模型 4.1模型假设 VRP问题所涉及的实际的一个物流系统可以由这样的一个经典的VRP即问题抽象型,需要设定一些前提: 某物流配送中心,对一定区域范围内的客户点进行配送服务,配送中心有足够物品供给给客户,...
该工作提出了一种通用方法，将自回归模型转化为非自回归模型，用于求解VRP问题，实现了在速度和解质量之间的有效平衡。作者认为，在组合优化领域，速度、泛化和大规模问题是一个挑战，而本文提出的GNARKD方法提供了一种新颖的视角，通过引入引导式知识蒸馏，提高非自回归模型的性能。作者期待与同行深入讨论，...
在某些情况下，学生模型甚至超越了教师模型，这得益于精心设计的引导式知识蒸馏策略。GNARKD在处理大规模问题时显示出优势，尤其是在显存使用方面，相比于传统方法，如POMO，它更节省资源。尽管面临速度与精度的平衡挑战，我们相信GNARKD为解决VRP问题提供了一个新的视角和可能性。这项工作标志着我们在追求...
模型进行了求解。最后通过实例进行了验证。结果表明:用遗传算法对改进VRP模型的求解结果 与实际分析结果相符。因此,改进VRP模型及其遗传算法求解设计可以应用于危险品运输的路径 优化分析。 关键词:危险品;配送运输;VRP模型;遗传算法;路径优化 中图分类号:X937 ...
大规模作战物流配送VRP模型及求解
基于改进VRP模型的危险品配送路径优化及其求解研究