随着算法的优化和硬件的发展,双目立体匹配技术正变得越来越准确和高效。 1.7视频透视 视频透视技术通常指的是将现实世界的画面通过摄像头捕捉后,与虚拟图像进行融合,最终显示在屏幕上的技术。 视频透视技术主要应用于增强现实(AR)和虚拟现实(VR)领域,它允许用户通过显示设备如手机或AR眼镜看到外部世界的同时,还能看到计...
综上所述,AI算法着重于模仿、学习和理解人类智能,处理诸如图像识别、语音识别、自然语言理解、决策制定等任务,而VR算法则关注于构建和维护一个逼真的虚拟环境,处理三维建模、渲染、交互、物理仿真以及声音空间化等与沉浸式体验直接相关的问题。尽管二者在某些场景下可以相互配合(如AI辅助生成或优化VR内容,或VR环境用于AI...
1.VR视频片源识别算法 由于VR视频和普通视频格式一样,网站或者应用里面的后台会字段标记为VR视频。不过对于用户在VR板块上传的视频,我们后台数据库服务器要鉴定审核其是否为VR视频,提高效率,只能基于视频本身的画面内容识别。 2.1VR相关基础知识 要想从VR视频本身画面内容角度识别出VR视频,就必须先了解VR视频是如何产生...
减少动显延迟的一种常见方法是通过预判用户的移动来预测未来的头部方向,使AR/VR设备能够提前渲染接下来的场景。因此,开发能够在AR/VR设备中准确预测头部方向的算法至关重要。当然,除了AR/VR应用,方向预测在无人机、机器人和导航系统等其他实际应用中也至关重要。 方向预测需要利用各种测量源(例如惯性传感器或单目/立体...
利用IK算法进行动作捕捉的大体流程如下: 首先在VR内容中建立人体模型,然后为人体模型预留数据接口; 利用硬件获取末端效应器的位置信息,然后利用IK(反向动力学)算法计算出人体运动数据,包括关节旋转角和位置等; 再将这些信息赋予人体模型预留的接口,驱动人体模型按照佩戴硬件的目标人物动起来,并显示在内容中。
(文章来源:VR陀螺网) 当我们通过摄像头得到深度图后,下一步就是把深度图输入给算法,算法可以输出我们手部所有关键点的 3D 位置。手部关键点也可以理解为手部骨架的关节点,通常用 21 个 3D 关键点来描述。每个 3D 关键点有 3 个自由度,那么输出维度就是 21*3。目前学术界已经提出各种算法用于解决“基于深度的...
VR镜头抗畸变基本算法探讨 【摘要】 在Cardboard VR的体验形式下,探讨采取哪些算法,可以比较好的处理透镜产生的图形畸变。 VR终端的体验有多种形式,除了现在比较成熟的VR一体机、VR眼镜以外,还有基本的Cardboard体验。 在Cardboard的体验形式下,如需要取得比较好的体验效果,如何比较好的处理透镜产生的图形畸变关系到...
CCVR:一种生成虚拟数据的联邦学习算法 隐私计算研习社 在真实的联邦系统中训练分类模型的一个核心挑战是使用非iid数据进行学习。现有的大部分工作都涉及到在局部优化中实施正则化或在服务器端改进模型聚合方案。虽然有效,但他们缺乏对数据异构性如何影响深度分类模型的每一层的深入理解。在本文中,我们通过对不同层学习...
云VR 使用了火山引擎智能拥塞控制算法 VICC(Volcano Intelligent Congesttion Control)VICC 是一种自适应的拥塞控制算法,旨在解决全球不同网络环境下,不同音视频应用对带宽利用率和延时的差异化要求。它结合了传统拥塞控制算法(如 GCC 和 BBR)的优点,并且能够根据不不同的网络条件、业务偏好和码率特征进行自适应调整,...
你们想要的大空间VR动捕驱动效果演示来啦!👉商汤大空间VR动捕算法,模型鲁棒性强,拥有超高抗丢点能力,满足纯光学数据条件下,分别由5个Marker点减少到1个Marker点的自然驱动,实时推理总延时低于1ms。应用可涵盖游戏、教育、工业培训等领域,为用户带来更加丰富、真实、有趣、沉浸的虚拟现实体验!