代码仓库:https://github.com/SingleZombie/DL-Demos/tree/master/dldemos/VQVAE 项目运行示例 如果你只是想快速地把项目运行起来,可以只阅读本节。 在本地安装好项目后,运行python dldemos/VQVAE/dataset.py来下载MNIST数据集。之后运行python dldemos/VQVAE/main.py,这个脚本会完成以下四个任务: 训练VQVAE 用V...
我们提出CogView,一个 40 亿参数的 Transformer,带有 VQ-VAE 标记器以推进这个问题。 我们还展示了各种下游的微调策略任务,例如 风格学习、超分辨率、文本图像排名和时装设计,和稳定预训练的方法,例如消除非数值错误损失。CogView在模糊的MS COCO 上实现了新的最先进的 FID,表现优于以前的基于 GAN 的模型和最近的类...