2. 利用pixelCNN模型学习codebook里面的离散表征,简单来说就是让pixelCNN学习codebook里面的离散采样,使其能够生成一个压缩图像编码,pixelCNN提供xi会预测 本文主要做的就是VQ-VAE模型的pytorch复现,其中介绍 VQ-VAE的主要结构,模型优化的损失函数,codebook离散化结构,以及pixelCNN的相关结构。末尾还会给出利用mini-imagenet...
具体来说,编码器先是有两个3x3卷积+2倍下采样卷积的模块,再有两个残差块(ReLU, 3x3卷积, ReLU, 1x1卷积);解码器则反过来,先有两个残差块,再有两个3x3卷积+2倍上采样反卷积的模块。为了让代码看起来更清楚一点,我们不用过度封装,仅实现一个残差块模块,再用残差块和PyTorch自带模块拼成VQVAE。 先实现残差块。
如何搭建VQ-VAE模型(Pytorch代码)转自:刹那-Ksana- 05:00 从0配置环境到跑通代码:pycharm+anaconda+pytorch+cuda全详解,最通俗易懂的深度学习环境配置教程! 唐宇迪深度学习 2613 25 3小时我居然就搞懂了大学四年没学会的【线性回归分析和逻辑回归模型】教程!草履虫都能学会的原理+代码实现+实验分析,学不会UP跪...
[3]. https://github.com/nakosung/VQ-VAE [4]. https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/105461904, 在pytorch中停止梯度流的若干办法,避免不必要模块的参数更新 [5]. https://pytorch.org/do
这种问题在无监督半监督我常遇到。我用的GitHub - lucidrains/DALLE-pytorch: Implementation / ...
【PyTorch】VAE从框架到概率到网络 牛_奶奶 1.0万 47 05:47 三分钟读论文Anomaly Detection VAE-LSTM RampageYao 2247 0 29:59 VAE变分自编码器原理解析 奇变偶不变GBK 6026 7 08:36 动画讲CV/autoencoder自编码器原理讲解/双语字幕 喝CV的咖啡 1.0万 18 1:20:21 68、VQVAE预训练模型的论文...
Files master checkpoint sample .gitignore LICENSE README.md dataset.py extract_code.py pixelsnail.py pixelsnail_mnist.py sample.py scheduler.py stage1_sample.png train_pixelsnail.py train_vqvae.py vqvae.py Breadcrumbs vq-vae-2-pytorch
Torchélie is a set of utility functions, layers, losses, models, trainers and other things for PyTorch. utilstorchpytorchganperceptuallossvqvae UpdatedSep 4, 2024 Python Fast and scalable search of whole-slide images via self-supervised deep learning - Nature Biomedical Engineering ...
即可申请加入自然语言处理/Pytorch等技术交流群 关于我们 MLNLP社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
-, 视频播放量 2378、弹幕量 4、点赞数 85、投硬币枚数 65、收藏人数 246、转发人数 34, 视频作者 雲樑, 作者简介 华东师范大学统计博士生,生成模型,流形,相关视频:DDPM with GAN,Consistency Trajectory Models:任意终点的一致性模型,AAAI2024:SPD-DDPM,2024.11.2