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VQ-VAE + Transformer based synthesis of 3D anatomical imaging data - GitHub - AmigoLab/SynthAnatomy: VQ-VAE + Transformer based synthesis of 3D anatomical imaging data
https://colab.research.google.com/github/zalandoresearch/pytorch-vq-vae/blob/master/vq-vae.ipynb#scrollTo=JscoOyZ3ddge 最后论文: ArXiv. /abs/1711.00937 编辑:于腾凯 校对:林亦霖 关于我们 数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大...
By default this sets up the 2D and 3D VQ-VAEs with the above configs, other configs can be passed like in the following python train_sampler.py --config configs/default_absorbing_config.py --ct_config=<path to config> --xray_config=<path to config> ...
gen_ckpt.pth reconstruct_show.jpg sample_show.jpg vqvae_ckpt.pth data/mnist/MNIST/raw t10k-images-idx3-ubyte t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-ubyte t10k-labels-idx1-ubyte.gz train-images-idx3-ubyte train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte train-...
论文第一作者 Aaron van den Oord 也在GitHub上展示了新模型的一些结果:https://avdnoord.github.io/homepage/vqvae/ 摘要:在无监督情况下学习有意义的表示是机器学习的一个核心挑战。在本论文中,我们提出了一个简单却强大的生成模型,该模型可以学习此类离散表示。我们提出了向量量化-变分自编码器(Vector Quantised...
feat: add GaussianMLPVAE model: A simple implementation of Gaussian MLP Encoder and Decoder add VQ-VAE model: https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/1711.00937 | https://avdnoord.github.io/homepage/vqv...
论文链接:https://github.com/cdjhz/DiscoDVT,EMNP2021/ 1 『动机(Motivation)』 文本的全局连贯性一般表现为: 内容表达的流畅度; 内容之间的自然过渡。 如下图示例文本中的话语关系词(after, then, and, but 等),这些篇章关系词将连续的文本片段(text span)...
另外,如果要生成新样本,在训练时还需要对p(z)进行建模训练,对于语音,图像,视频而言,z分别是1D,2D,3D token tensor。可以采用PixelCNN,Transformer等自回归模型对离散的z进行建模。具体而言,先训练完毕encoder和decoder,然后对所有训练数据x,inference得到z=z_q(x),然后对z进行自回归训练。 5. 另一种理解 我们可...
VQ-VAE - 矢量量化自动编码器.pdf,Neural Discrete Representation Learning Aaron van den Oord Oriol Vinyals Koray Kavukcuoglu DeepMind DeepMind DeepMind avdnoord@ vinyals@ korayk@ 8 1 0 Abstract 2 y Learning useful representations without supervision remain