基础架构由 VQGAN 和 CLIP 两个核心组件构成 VQGAN 负责图像的生成和编码解码过程 CLIP 用于评估生成图像与目标文本的语义相似度 b. 处理流程: 输入端:从初始图像开始,通过 VQGAN Encoder 编码为潜空间的 Z-vector 生成端:Z-vector 经过 VQGAN Decoder 生成图像 增强处理:对生成的图像进行多次随机裁剪(Random C...
最近有大量使用CLIP+VQGAN的数字艺术作品出现,这两项组合技术不知大家都玩过没? OpenAI的CLIP 用于连接文本与图像 具体的应用,比如一位开发者的项目:通过文本搜索精准匹配图片的项目。该项目大约有200 万张Unsplash的图片 ,通过 CLIP 模型处理后,可以使用自然语言进行精准搜索。 github.com/haltakov/natural-language-...
CLIP的损失函数的伪代码 注意虽然CLIP通过图文匹配事实上统一了文本和图像的表征空间,并且被成功地运用于一系列下游的文生图模型中(VQGAN- CLIP,Stable-Diffusion等),但它匹配的粒度实在太粗放了。导致用户在文生图的过程中,很难对具体的性质和位置进行调控,是个很大的痛点。 关于这一点,最近华为云和浙大发布的这篇...
先看看结果,这几个你们都认识吗,它们分别是:蒜头蛤蟆、喷火蜥蜴、呲水王八和黄皮耗子。不得不说,现在的AI技术真的太强大了😆 VQGAN+CLIP(Vector Quantised General Adversarial Network + Contrastive Language - Image Pre-training)是最近新兴的“数据艺术”的最新研究之一,现在已被用于创作一些令人惊叹的艺术作品。
git clone 'https://github.com/nerdyrodent/VQGAN-CLIP' cd VQGAN-CLIP git clone 'https://github.com/openai/CLIP' git clone 'https://github.com/CompVis/taming-transformers' Note: In my development environment both CLIP and taming-transformers are present in the local directory, and so aren...
Create a new virtual Python environment for VQGAN-CLIP: conda create --name vqgan python=3.9 conda activate vqgan Install Pytorch in the new enviroment: Note: This installs the CUDA version of Pytorch, if you want to use an AMD graphics card, read theAMD section below. ...
VQGAN+CLIP的工作原理是，VQGAN部分基于预训练的文本库生成图像，而CLIP部分则将图像与标题进行关联，指导生成过程。模型使用不同的图像集训练，以便在推理时结合大量标题，生成图像呈现出所给标题的综合效果。我们使用了名为“imagenet_16384”的预训练模型，并在免费的Colab平台上利用GPU进行实验。为了寻找...
VQGAN-CLIP: Open Domain Image Generation and Editing with Natural Language GuidanceGenerating and editing images from open domain text prompts is a challenging task that heretofore has required expensive and specially trained models. We demonstrate a novel methodology for both tasks which is capable ...
软件名称基于VQGAN-CLIP的AI绘画系统 软件简称-版本号1.0 登记号2023SR0760688分类号- 著作权人上海理工大学首次发表日期- 登记日期2023-06-30 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 12025-02-17消费券返现综合管理平台-2025SR0267291V1.0 ...
AliceMind-PALM模型不支持图片生成任务。需要参考现有图片生成模型如DALLE,为PALM补充下游图片生成的代码; 调研并实现图片生成代码的训练和推理; 待解决的问题 缺少算力提供 独立完成调研与代码调试 主要工作 调研大量文字到图片模型,最终找到VQGAN+CLIP 完成代码的调试,将PALM生成的文字接入到搭建好的模型 ...